在生态文明、可持续发展理念推动下，我国建筑行业逐渐优化升级，绿色建筑成为一种主流发展趋势，近年来与绿色建筑相关的技术体系、制度构建、评估指标等理论内容日趋完善。不过，整体来讲，我国绿色建筑发展依然处于初级阶段，多数学者将环境效益、技术应用作为绿色建筑的研究主题，关于适用技术、成本效益等方面的内容并未进行过多探究，这也导致实践操作当中诸多问题难以有效解决，所以加强绿色建筑适宜技术研究尤为重要。在绿色建筑运用当中，关于节能技术的选择并未形成统一规范和制度体系，从经济适宜性角度筛选适宜技术的方法很少，有必要对技术经济性进行全面科学的分析，给地区投资提供技术决策支持。因此，本文在研究中，以绿色建筑为主题，从节能技术经济性角度出发，通过经济适宜技术的选择为核心，综合运用湖南省绿色建筑成本数据库，人工神经网络，结合全生命周期成本，成本与效益理论，提取增量成本的影响因素，在适宜技术经济指标选择过程中运用人工神经网络方法构建了对应的评估模型，在此基础上建立绿色建筑适宜技术评估决策支持系统，在系统作用下，筛选、评估对应的适宜技术，并帮助专家做出最终决策。
　　首先，将绿色建筑适宜技术的概念做了界定，分析了适宜技术的现状和存在的问题。在分析建筑节能适宜技术的基础上，提出了人工神经网络的方法，采用框架知识表示法构建全面、完备的适宜技术成本数据库。
　　其次，针对经济评估的内涵和特点，从经济的角度研究了适合湖南地区绿色公共建筑的节能技术评价指标。选取10个具有代表性的指标参数作为输入数据，构建了3个人工神经网络训练模型，对适宜技术的增量成本进行了模拟计算。
　　然后，对模型的准确性进行比较研究，找出了最佳的人工神经网络模型，在此基础上，提出了节能技术经济适宜性的评估方法，并将此方法应用于验证集的经济评价。通过人工神经网络模型的结果分析，验证了经济评估的准确性。
　　最后，将数据库与人工神经网络结合，开发了绿色建筑适宜技术评估系统，并以湖南省某案例进行应用，结果表明本平台可筛选出适宜技术方案，通过科学评估，为本文决策提供参考依据。