CDMA是现代通信系统中重要的通信技术之一,其信道可供所有用户同频、同时占用,以扩频码区分用户。但在多用户情形下存在多址干扰问题,使得用户数量的上限和CDMA系统性能受到限制。基站接收机可以使用多用户检测算法来减弱多址干扰并增加系统容量,串行干扰消除（SIC）是多用户检测算法之一,由其具有实现复杂度低和系统性能高的特点而受到广泛的关注。使用这一类的多用户检测算法,可以有效缓解CDMA所面临的多址干扰问题。但在移动用户大量增多且个性化需求也越来越高的情形之下,系统对无线资源的需求量也在进一步提升,从而导致通信质量下降。而功率控制可通过对发射端的发射功率进行控制从而有效解决该问题。因此本论文对基于串行干扰消除的功率控制进行了重点研究。本论文的主要工作总结如下:（1）提出了基于协同进化功率控制的串行干扰消除的系统模型。在CDMA系统中,当多用户同时接入无线通信系统中时,会导致整个系统的通信需求量瞬时骤增,但区域范围内所拥有的信道资源往往无法满足其使用需求,信道出现阻塞现象,从而导致通信效率低,甚至会令部分用户不能接入,致使其通信中断。因此本文将以最大化网络吞吐量为前提进行功率控制。引入协同进化算法和遗传算法,结合SIC技术对问题进行求解优化。协同进化算法有利于增强全局搜索,加入精英策略,避免出现早熟陷入局部最优的现象发生,并且提出了不等式约束策略,大大提高了寻找可行解的概率。（2）在基于SINR等功率控制模型的基础上,本文结合SIC技术,引入改进的NSGA-Ⅱ算法,建立了一个新的基于SIC算法的多目标功率控制模型。在原有目标函数的基础上进行了扩展,引入了一个新的优化目标:移动端发射功率,将由原先的一个优化目标扩展为两个进行进一步研究。在阅读相关文献的基础上,选择在解决多目标问题中表现效果较好的NSGA-II算法对问题进行求解。针对该算法,本文首先分析了局限性。在此基础上,对其进行了改进。通过在遗传进化过程中引入阈值选择策略、改进的自适应突变方法和自适应交叉算子,保证Pareto最优解集能快速准确的获取。最后,通过实验验证了改进的NSGA-II算法的有效性。