随着大量电力电子器件和非线性负载的使用,电网的谐波和无功污染日益严重,对电力系统安全、稳定、经济运行构成潜在威胁，给周围电气环境带来了极大影响，谐波被认为是电网的一大公害，谐波治理问题已引起专家学者的广泛关注。在目前应用中的各种谐波抑制技术中，与电网并联运行的无源电力滤波器由于其成本低和滤波效果好等诸多优点得到了广泛应用。而在配电网中装设无源滤波器抑制谐波和进行基波无功补偿的设计中，以无源滤波器的初期投资、无功功率补偿容量、滤波后电网谐波含量作为三大前提目标。早期的无源滤波器设计方法一般是根据工程经验或简单的技术经济指标来选择参数，需要反复试凑，不仅效率低下、精度有限，其综合效果也往往不是最优的。随着计算机应用技术及优化算法的应用发展，通过对滤波器参数设计的目标值及各种约束条件进行数学建模，将滤波器的设计问题转化为滤波器参数的优化问题，从而应用软件仿真、优化算法等手段来进行参数优化设计，进一步改善了无源滤波器的各项技术指标。然而目前常规的基于梯度的优化方法常常难于达到理想的效果,极易陷入局部最优,有很大的盲目性，且寻优能力不强。因此要解决无源滤波器的多目标优化设计问题，在算法上必须作一定的改进。本文将采用改进灾变遗传算法处理滤波器LC参数优化的规划问题，不但可以找到全局最优解，而且明显提高了算法的寻优速度。最后通过对具体工程算例的计算，对比传统的工程设计方法，表明了应用遗传优化算法的滤波设计方案的优越性和对遗传算法改进的有效性。