在投影条纹法的应用中,往往需要大量的后处理工作。因为相机视场不可能恰好等于待测物的面积,在测量过程中也伴随着对不必要信息的测量,增加了需要处理的数据量和噪声来源,故需要在后处理过程中再去除这些噪声。而现有的图像边缘识别算法可以良好的克服上述问题,将有效区域,即待测物边缘,自动智能地识别出来,从而可以分割出图像的有效区域,仅对这一块区域处理。因此,将图像边缘识别算法和投影条纹法结合应用可以有效地减少待处理数据量从而提升后处理效率,并且可以有效降低由不必要信息引入的噪音显著提升图像数据信噪比和形貌重建的质量。本文通过介绍非接触光学测量方法入手,逐步介绍了投影条纹法的实现步骤及误差控制方案,之后进一步介绍了数种图像边缘识别算子及其处理效果。在此基础上引出本文提出的方法:通过将图像边缘识别算子应用于图像分割可以将投影条纹法的后处理步骤进行简化,即可以利用图像分割技术将边缘外背景噪声自动过滤,取代了繁琐的手动滤波,且能获得信噪比更高的图像数据。文章末尾利用3DMAX和Matlab软件进行了仿真实验,对比手动滤波结果可以清晰看出本文方法的优越性。