伴随着我国城市的膨胀式发展,原来所谓的城市郊区已经变成了商业区、住宅区等人口密集地区,于是旧工业厂房受到了人们的关注,不管从经济的角度还是历史来说,进行改造都应该是处理它们的首选。这些年来国内受到国外思想的启发,改造的案例也具有了相当的数量,但是人们往往更多关注旧工业厂房的改造,而忽略其改造前的管理和结构可靠性,而这恰恰是我国目前导致许多安全事故的原因。本文建立在充足的实地调研基础上,对于调研数据总结分析,引入支持向量机的方法首先对厂房结构可靠性进行分级,借助MATLAB软件对于样本进行训练和检验,在分级时选用调研中获取简单且具有一定代表性的数据作为评价因子,尽量减少专业性过强、需要专业仪器检测或需要进行复杂试验而得到的数据,旨在找到一种简单易行的办法可以让企业的管理者更便于掌握厂房的可靠性,对厂房做到真正意义上的“心中有数”,同时可以唤起厂房管理者和生产人员双方面对于厂房可靠性的重视。最后本文对于各类分级厂房分别提出管理决策建议,对于调研中的普遍问题和普遍状况给出解决办法,旨在提高厂房结构可靠性的同时为今后的改造或改建做准备;本文还根据调研实际情况经过整理分析给出不同级别厂房今后改造的适宜方向。本文创新性的提出了基于支持向量机的厂房结构可靠性评价理论,同时运用简单数据作为评价因子,具有很强的实际操作性,具有大量样本的情况下可以准确判断厂房可靠性,减少厂房事故发生概率;同时理论回归实际,在评价后针对评价结果提出的管理决策建议适用于我国现阶段的普遍管理漏洞;这一新理论系统的提出具有很好的发展前景,同时具有很强的自我学习和改进能力,同时该理论可以发展到多层厂房等其他旧工业建筑的评价和管理中,基于该理论可以建立全国工业厂房相关信息库,为今后我国的工业厂房可靠性评价和管理决策提供可靠的技术支持。