【摘 要】
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随着卫星通信事业的飞速发展,卫星信道变得日益拥挤,地球站数量急剧增加,导致信号干扰更加严重,频谱资源也愈发紧张,因此如何提高带宽利用率成为卫星通信领域最需要解决的问题。
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随着卫星通信事业的飞速发展,卫星信道变得日益拥挤,地球站数量急剧增加,导致信号干扰更加严重,频谱资源也愈发紧张,因此如何提高带宽利用率成为卫星通信领域最需要解决的问题。 本文结合具体项目研究内容,采用认知无线电频谱利用的基本思想,将干扰用户视为授权用户,发射机本身视为非授权用户,发射机通过频谱感知技术感知无线频谱环境,选择空闲频谱进行通信,因此频谱空穴检测的快速、可靠对于系统的设计和实现极其重要。 基于上文对项目背景及研究意义的介绍,论文重点研究了频谱感知技术,主要完成单用户频谱感知算法、协作频谱感知算法和感知周期吞吐量优化三方面的工作,以能量检测算法作为研究基础,对其原理、性能参数以及不同衰落信道下的性能进行了验证分析,针对信道衰落、阴影效应和噪声不确定性等因素导致单用户检测性能下降的情况,提出数据融合的协作频谱感知方法,完成协作频谱感知算法和单用户频谱感知算法的性能比较。 结合项目需求,本课题选取了集中式协作频谱感知算法,其中,单个认知用户以能量检测算法为模型,数据融合中心采用EGC准则,建立系统的吞吐量优化模型,以黄金分割法作为最优解搜索办法,得出最合适参与数据融合的合作用户数,使系统吞吐量达到最大。
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