传统的信息服务和决策分析,主要依据行业信息系统内的数据,随着互联网技术日新月异的发展,Web已经成为一个巨大的信息源,拥有着海量数据,Web数据的重要性日益显著,人们开始将Web上的非结构化数据纳入到数据分析和信息服务中来。在市场数据分析、舆情分析、电子商务等应用系统中,都需要集成Web上的数据,和机构内信息系统的数据整合在一起,通过数据的分析查询处理,为人们提供各种信息服务和深度的决策分析。数据分析与信息服务产品属于商业智能产品,商业智能的价值得到越来越多用户的认可,成为很多机构未来最优先考虑实施的信息化项目之一,应用于就业领域的就业数据分析与信息服务产品具有广阔的应用前景。本论文的研究基于互联网的数据分析与信息服务关键技术,包括Web数据集成、异构系统数据集成、个性化服务、数据分析等关键技术,在此基础上,研制基于互联网的数据分析与信息服务平台,包括信息资源整合平台、个性化信息服务平台和数据分析平台,并首先应用于就业数据分析和服务领域。根据决策分析和信息服务的需要,将机构内部信息系统和互联网上的就业信息进行采集和整合,形成统一的信息服务视图,为求职者提供多渠道的个性化服务,为就业主管部门提供综合的深度数据分析和监测预警服务。本论文主要以下几方面工作：(1)为了研发该系统,小组做了大量的调查研究工作,包括了系统的方方面面,保证系统功能全面周密。(2)在系统前期工作的基础上,建立系统的需求分析模型,把每一项功能都转化为具体的实例,保证了后续工作顺利进行。(3)本系统采用了目前较为先进的设计方法,使系统能够胜任未来的工作。(4)本文对系统的每一个部分的具体实现都做了详细的介绍。就业信息服务平台的建立为就业岗位和求职者信息查询、信息发布和就业服务交易系统提供了数据服务支持,同时,采用大屏、自助终端、门户网站等多种方式,为劳动者、用人单位和社会提供方便快捷的岗位信息、求职信息等就业信息查询。这样,就业服务管理信息系统也提高了提升就业服务质量和效率,提高管理决策水平。总之,基于Web数据分析的就业信息服务平台的实现满足了就业信息服务中的web数据的数据分析需求,为有效的就业信息的推荐提供了一套切实可行的实施方法,加强了就业信息推荐的智能化程度,从而实现就业信息推荐过程中的智能化和有效性程度,同时也满足了学生管理的稳定性和安全性要求。因此,开发统一先进的基于互联网的数据分析与信息服务平台,并在就业数据分析与信息服务领域进行应用,市场需求十分强烈,具有很好的市场前瞻性。