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基于卷积神经网络的网络入侵检测算法设计与实现
【摘 要】
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近年来,随着科技的飞速发展,通信、大数据、云计算等日益成熟起来,网络技术在民生、经济、政治等诸多方面普及开来,为人们的生活提供了便利。但不计其数的网络设备、应用程序以及爆炸式增长的网络信息,给网络安全带来巨大隐患。面对海量的互联网数据,不断演变更新的网络攻击,传统网络安全技术已经不能有效应对当前严峻的网络安全形势,因此,研究具有主动防御功能的入侵检测技术具有重要意义。深度学习方法具有强大的特征学习
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年09期
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