基于无监督学习的直流送受端电网安全性分析

来源 :华北电力大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:majing1619
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随着我国特高压直流输电工程的建设,电网一体化特征不断加强,电网送受端之间的耦合日趋紧密,故障对电网运行的影响由局部转为全局,特高压直流输电工程一旦发生故障,会严重影响送受端电网的稳定性。目前针对直流故障后送受端电网的调度控制问题,仍是以传统的仿真模拟分析为主。本文采用数据驱动方法,基于无监督学习算法对特高压直流故障后的送受端电网特征及控制策略进行深入研究。主要研究工作及成果如下:1)提出了基于改进K-means算法的送端电网线路聚类模型。详细阐述了电力系统频率控制方法,对本文所用的动态潮流仿真算法进行说明。提取多次特高压直流故障仿真后送端电网的线路特征数据集,包括线路有功、无功变化和线路始端变电站至直流送端换流站的电气距离,密度优化方法选取初始聚类中心,根据轮廓系数法确定数据集的聚类个数,K-means聚类得到聚类划分后的受故障影响的送端电网输电线路。最后以锦屏-苏州直流双极闭锁故障为例进行仿真分析。2)提出了基于改进Apriori算法的受端电网断面越限关联分析方法。详细阐述了故障后受端电网断面越限时的灵敏度方法,采用灵敏度方法进行多次越限调整仿真,提取断面越限后的越限断面和调整策略数据,并进行数据处理,将前项约束为越限断面数据,后项约束为机组、负荷等的调整策略数据,大大减少了关联规则中无意义的规则,所生成的强关联规则可以为电网调度人员的越限控制提供辅助决策。最后以锦苏直流闭锁后的受端电网断面越限为例进行分析验证。3)提出了基于FP-growth算法的受端电网断面越限调整策略生成模型。通过多次受端电网断面越限仿真,提取断面越限后的调整策略与断面状态变化记录数据,数据处理后形成关联分析数据库,以频繁模式树的形式高效挖掘频繁项集,前项设为断面越限调整策略,后项设为断面状态变化记录,得到调整策略与断面状态变化记录之间的强关联规则,为电网调控系统的预案编制提供新方法。同样对所提模型进行算例分析,并以石牌-车玉单线和石牌-玉山单线越限调整为例,证明了模型所生成策略的有效性。
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