信道编码技术可提升信息传输的准确性,Turbo乘积码(TPC)是一种理论性和实用性均较强的编码方式。TPC硬判决译码运算简单,但性能偏差;软判决译码可收获高性能,但过程繁琐。如今越来越高的信息传输速率对信道编译码提出了新的要求,迫切需要建立一套完整高效的TPC译码算法理论。本文首先对TPC硬判决和软判决译码传统算法进行了探讨,对于硬判决的级联译码算法,解释了因某些无法纠正的错误图样的存在,导致其性能受限;对于软判决的Chase-Pyndiah算法,在了解算法原理和主要参数的同时,明确了代数译码数目和算术运算数目是复杂度来源及评价指标。在研究硬判决译码的优化方案时,首先介绍了已存在的NS算法,随后在归纳总结级联译码某些特殊错误图样的基础上,提出了串接译码算法。作为原算法的优化和改良,该算法仅增加了少许运算量,却能有效提高系统性能。故串接译码算法是一种性能较好,但复杂度很低的译码算法,适用于实时性要求高或软信息难以获得的场合,作为软判决译码算法的有力补充。传统的软判决Chase-Pyndiah算法是目前TPC译码的主流,部分研究从欧氏距离计算、译码结构、查找竞争码字等细节进行简化,本文则从宏观方面优化传统算法,提出了公式法和新的自适应译码算法。公式法根据行(列)码字可靠性选择外信息计算方式,在不损失性能的情况下,精简了处理过程,实现了复杂度的显著下降。新的自适应译码算法将公式法思想融入到原自适应算法中去,随着迭代过程自适应减小不可靠数,与此同时,简化可靠码字的外信息计算过程。相对于传统算法,新自适应算法性能略有下降,然而运算量大为减少,在对性能要求不苛刻时也可使用。公式法和新自适应算法均可作为TPC软判决快速译码的有效方法。