电子商务网上零售业务模式自从进入大众的视野以来,就一直以其便利性和及时性获得大众的青睐。网上支付的便利化,以及B2C电子商务领域的迅猛发展,使得“网上购物”成为当下社会的一个日常活动。与普通的网上零售方式相比较,大型网上超市的订单显示出几个显著的特点:每日订单量大,平均每个订单包含商品种类和品项多。网上超市销售的商品种类数达百万种,需要配置多个仓库进行存储,这导致网上超市订单往往需要被拆分成多个包裹,进行多次配送,由此给顾客带来极高的扰动,并造成包装物的浪费,对环境产生污染。如何将拆分至不同仓库的订单的子订单包裹合并配送至客户,已成为提高客户满意度的关键问题。本文根据大型网上超市订单的特性,对网上超市订单合并配送问题以及时空网络问题进行研究分析,提出基于分拣中心的订单合并策略来研究网上超市订单合并优化问题。本文首先通过分析国内外网上超市订单合并配送和时空网络问题的研究及现状,结合研究的背景,给出了本文研究的意义、内容及技术路线。其次,对网上超市订単分拣中心合并配送问题进行描述与分析,建立了订单合并配送中各利益相关主体间的博弈模型,并分析订单合并配送问题的复杂性;运用时空网络技术刻画了大型网上超市订单分拣中心合并配送问题的动态过程,在此基础上,建立了基于时空网络的订单合并配送优化模型;然后,考虑到蚁群算法后期收敛速度较快的优势,设计了改进的蚁群算法对网上超市订单分拣中心合并配送问题进行求解。最后,通过算例对基于时空网络建立的订单合并优化模型及求解算法进行验证,结果说明了构建的模型及设计的蚁群算法的可行性和有效性。本文综合考虑订单合并和配送系统优化调度的特点,融合了时空网络的思想,为大型网上超市订单的合并优化提供了一种新方法,本文在一定程度上丰富了时空网络与订单合并的理论与方法,也进一步拓展了订单合并优化方法的研究范畴;在实际应用方面,本研究的理论成果可用来指导大型网上超市订单合并配送过程,有助于电子商务企业实现效率与客户服务水平的综合提升,对于降低物流配送成本,提高订单履行效率具有一定帮助。