随着图像融合技术的发展和多传感器图像融合技术的应用，图像融合算法的研究越来越引起研究人员的关注。本文主要研究图像配准后的像素级图像融合，并用Visual Studio和微软基础类库开发了图形用户界面的多传感器图像融合软件。　　本文首先基于空间混合分析提出了低计算量的图像融合算法,分区域加权平均融合结合来自不同传感器的空间分辨率低的数据源产生高分辨率和平滑的融合图像，主要利用线性内插优化来提高图像分辨率和平滑图像。本文算法基于多传感器图像融合，结果可以多尺度来显示并通过利用互信息的量化估计，得到实验的可量化结果。另外利用图像变形技术能够产生图像序列来仿真图像融合的结果。　　目前流行的图像融合方法具有高计算量和复杂的融合过程，因而准确度高，但因此带来的问题是很难内嵌于实时的系统和应用中。本文的算法计算量小，灵活度高，能够满足实时要求。