20世纪90年代初，随着竞争的加剧，顾客资源的短缺，企业逐渐意识到维系与顾客间的长久关系的重要性。客户关系管理(CRM)思想应运而生，而企业在实施CRM的过程中，无时不要通过对纷繁信息的深层分析以取得对决策的支持。数据挖掘技术以其能够从纷繁、混乱的实际应用数据中提取有用信息和知识的强大功能而在CRM中有着较大的应用潜力。基于统计的数据挖掘技术更是具有从日常易得的数据中提炼有用信息的功能，而目前，基于统计的数据挖掘技术在CRM中的应用极其有限。 论文以基于统计的数据挖掘技术在CRM中的应用为研究目标。在回顾了已有的研究和实践的基础上，提出了基于统计的数据挖掘技术的实施模型，并以此为内核建立了一套CRM数据挖掘系统，提出了适应与CRM数据挖掘系统的空间数据分类模型。 进一步地，论文通过实证研究来验证所提出模型的有效性。实证研究以房地产企业的顾客为研究对象，通过对日常搜集到的顾客数据的挖掘，解决了房地产企业从市场细分，到目标市场选择，直至产品的特征设计等一系列问题。 论文的创新点主要在于提出并实证了CRM中基于统计的数据挖掘的过程模型，对数据挖掘技术的丰富和CRM系统在实践中的完善都有一定的贡献。