随着数字通信技术的发展,人们对移动通信系统的要求越来越高,未来的移动通信系统对无线信道中数据的传输速率以及可靠性都会有更高的要求.信道编码技术和多天线技术是解决这些问题的有效方法,特别是这两种技术的结合更是研究的热点,该技术很有可能成为下一代无线移动通信系统的核心技术. 论文深入研究信道编码技术和多天线技术以及软计算方法在其中的应用,其主要内容包括:移动信道的主要特性;软计算方法及其在移动通信译码中的应用;Turbo乘积码的编码原理及其迭代译码方法:多天线系统空时编码及其译码技术;多天线系统中信道译码与空时解码的联合译码;神经网络并行Viterbi译码器. 首先,论文研究和总结了衰落信道的主要类型及其特点,并对Jakes信道模型的传输特性进行了仿真,研究神经网络在分组码的译码、Turbo码马译码、信道均衡、多用户检测器中的应用,总结了遗传算法在线性分组码软判决译码、卷积码的译码、多用户联合检测中的应用. 对Turbo乘积码的编码原理和基于循环伪最大似然的译码算法进行详细的研究分析,并在加性白高斯噪声信道环境中进行Turbo乘积码误码率性能的大量仿真.提出一种乘积码的并行迭代译码方法. 通过空时编码和检测算法,可以有效利用多天线系统的系统容量,从而提高系统的频谱利用率,增加数据的传输速度.分析了分层空时码、空时格码和空时块码的构造准则,并详细探讨和仿真了V-BLAST系统的多种信号检测算法,包括常用的ZF迫零法、MMSE检测算法以及相应的干扰消除算法,并着重分析了球形解码算法.空时解码检测方法上结合软计算方法,提出一种遗传算法预搜索的球形解码,该方法融合了遗传算法的并行处理的长处和球形解码能够达到最大似然性能的优点,同时克服了遗传算法在搜索末期效率降低和球形解码计算复杂度大的缺点. 对多天线系统中信道译码与空时解码的联合优化译码技术进行研究,从提高系统整体性能的角度出发,研究结合信道译码的球形解码的有效算法.对联合处理的结构和算法进行了研究,空时解码和信道译码都利用对方提供的新信息经过几次迭代来提高自身的检测和译码性能,空时解码和信道译码两个模块间通过迭代交换软信息,能够有效地综合利用多天线系统的特性和信道编码的特性.研究V-BIASl、系统的信号检测中改进的球形解码算法,该算法能够为信道译码部分提供软信息输出.提出可以利用信道编码产生的码间距离降低球形解码复杂度,提出基于许用码字格点搜索的球形解码方法. 设计一种采用模拟和数字混合设计结构的基于神经网络的Viterbi译码器,具有全并行结构,速度快于纯数字结构的译码器,分支度量和"加比选"由全并行结构的神经网络完成,而寄存器交换等采用并行的数字电路,很适合在VLSI中的应用. 最后,论文给出了信道编码和空时编码系统中关键技术的进一步研究方向和展望.相信经过众多专家和学者的共同研究,必将使信道编码和空时编码系统中的各项技术更加完善,更好地应用到下一代移动通信系统中去.