论文部分内容阅读
卷积神经网络的改进及其应用
【摘 要】
：
自1998年Yann LeCun等人提出首个较为成熟的卷积神经网络(LeNet-5)以来,卷积神经网络就受了工业界和研究界的极大的关注,但由于当时的内存和硬件的限制无法得到广泛的应用.近几年来,随着GPU的大量使用和深度学习的进一步发展,卷积神经网络在图像、字符、语音等方面获得了很多突破性的成果.本文研究了卷积神经网络的理论、结构、训练以及经典的模型,并且在经典的卷积神经网络的损失函数的基础上加上
【机 构】
：
广东工业大学
【出 处】
：
广东工业大学
【发表日期】
：
2019年01期
其他文献
非线性扩散方程的研究是偏微分方程领域的一类非常重要的课题，发展的p-Laplacian方程和非牛顿多方渗流方程等扩散方程来源于物理学、化学等领域，具退化性的非线性扩散方程更确
通常，我们把符合下述形式的方程au/at=D(x,u)△u+f(x,u,gradu)，（（x,t）∈Ω×R+)(0-1)称为反应扩散方程，其中，Ω(∩)Rn，n,m≥1，x=(x1，…，xn)，u=(u1，…，um)，△u=(△u1,…,△um),gradu=(gradu1,
作为传统统计学的重要补充和发展，针对小样本数据提出的统计学习理论近来受到广泛重视。在统计学习理论基础上发展起来的支持向量机已经展现出优秀的学习性能，并由最初的分类任
摘 要：本文主要通过对现阶段车辆安全管理中存在的问题进行研究，来探索加强车辆安全管理的有效措施，以此提高车辆安全管理水平，降低交通事故的发生率，从而保障人民群众的安人身安全，促进相关部门车辆安全管理工作的提高，推动我国交通事业的可持续发展。 关键词：车辆安全；有效措施；交通事业 随着我国社会经济的不断发展，我国汽车业的发展越来越好，使得我国汽车的使用量逐渐增多，为车辆安全管理工作带来了巨大的挑
概念格理论,亦称形式概念分析,由德国数学家Wille R于1982年提出,是一种高效的处理数据分析和知识发现的数学工具.自上世纪九十年代以来,它在理论上不断完善,在应用上广泛扩
支持向量机(SVM)是数据挖掘领域的一种新方法、新技术.它适用小样本、非线性和高维的模式识别领域，主要解决分类问题与回归问题.由于其良好的泛化能力，支持向量机在这些方面取