光学相干层析术(Optical coherence tomography，OCT)是近年来医学成像技术研究的一个热点。与传统的计算层析和核磁断层成像技术相比，OCT技术具有非侵入、无损检测、速度快、分辨率高、成本低、设备简单及体积小等优点。OCT技术在疾病监测、诊断和愈后监控中具有重要应用价值。　　本文对OCT系统的输出信号及原有的信号处理过程进行了分析。根据分析结果，设计了基于FPGA的OCT信号处理系统。FPGA开发板通过输入/输出接口接收模拟输入信号，然后通过A/D转换芯片由模拟信号转化为数字信号，再根据设定的采样率进行数据采样，最后将获得的数据序列灰度量化，将结果传到计算机。　　压缩感知理论是近年来兴起的一种理论，它能在保证信号所携带的信息没有损失的条件下用远低于奈奎斯特采样定理的采样频率对信号进行采样，并且精确重构信号。该理论仅仅需要很少的采样点数就可以同时完成数据采集和压缩。这样既减小了数据的存储和传输，又降低了信号的处理时间和器件成本。　　本文采用一种基于分块、双阈值的正交匹配追踪算法，分别对OCT的扫描图像和X-计算层析的心脏、脑脓肿、肾脏（动脉期、静脉期和强化）图像进行压缩采样和恢复重建的运算，并对实验结果进行了比较、分析与总结。