【摘 要】
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随着我国经济的持续发展,各大机场航班量迅速增长,基于民航局发布管制移交通知,其岗位变化以及人员配置成为机场运控中心（简称机场“AOC”）管理层研究的热点问题之一,计算机排班可以提高排班效率,对提高人力资源利用率有重要意义。然而,目前我国对于机场AOC人员排班研究暂时涉及极少,尚处于探索研究阶段。本文结合机场AOC人员排班新要求以及排班特点,对机场AOC人员分配问题进行分析与研究,并构建机场AOC人
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随着我国经济的持续发展,各大机场航班量迅速增长,基于民航局发布管制移交通知,其岗位变化以及人员配置成为机场运控中心（简称机场“AOC”）管理层研究的热点问题之一,计算机排班可以提高排班效率,对提高人力资源利用率有重要意义。然而,目前我国对于机场AOC人员排班研究暂时涉及极少,尚处于探索研究阶段。本文结合机场AOC人员排班新要求以及排班特点,对机场AOC人员分配问题进行分析与研究,并构建机场AOC人员智能排班系统。本文首先分析不同时段航班量的变化波动,设置航班量、时间限制条件,利用正弦曲线预测模型对航班量进行预测,为人员需求预测提供数据支持。然后对人员需求的影响因素作出分析,建立多元回归模型并基于SPSS软件进行求解,完成人员需求预测。接着结合机场AOC现有排班过程将其转化成为静态排班模型,并基于此设置动态条件限制,构建动态排班数学模型,提高排班灵活性。接着对模型求解思路进行了探讨,提出改进遗传算法求解多目标组合优化问题,并针对初始手工静态排班采用初始解改进遗传算法求解,而本文建立的动态排班模型采用遗传算子改进的非支配排序遗传算法进行求解与优化,结果表明动态排班模型以及改进的算法具有一定可行性,且智能排班优于传统手工静态排班,最后对机场AOC人员排班系统的主要模块进行设计与开发。本文的研究内容与结果对机场AOC人力资源利用率和提高排班效率提供辅助决策支持,利用计算机自动实现机场AOC人员排班有一定的实用价值。
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