城市生活垃圾热处理中氯元素迁移特性的研究

来源 :华南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xoyo7908114
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着我国经济水平的提高,城镇化和工业化不断推进,如何处理大量产出的城市生活垃圾,受到了越来越广泛的关注。成熟的城市生活垃圾焚烧不仅是垃圾无害化处理的方式之一,还可以实现垃圾资源化。也正是由于焚烧法具有减容性好,处理量大,以及回收热量等优点,正逐渐成为主流的垃圾处理方式。但垃圾焚烧过程中氯元素污染物的生成、流动会腐蚀焚烧设备,过量排放更会污染环境。现如今已经有大量针对垃圾常规空气气氛下氯的迁移或脱除的研究,但其迁移规律受热处理方法、气氛以及脱氯剂影响的研究尚处于探索阶段。采用FactSage热力学平衡软件中Equilib工具箱,对城市生活垃圾或掺混污泥的垃圾热处理过程中氯元素的转化进行热力学平衡模拟分析,以探究燃烧气氛、反应温度、脱氯剂、污泥掺混比例对MSW焚烧中氯元素转化的规律,进而找出减轻MSW焚烧中氯元素污染物生成排放的最佳燃烧条件。先对垃圾中重要组成成分PVC和厨余进行模拟。模拟结果表明:由于PVC中氯元素含量较高而模拟加入脱氯剂较少,因此PVC燃烧有一定脱氯效果但不明显。由于厨余中的氯元素主要以无机氯的形式存在,因此厨余的氯产物主要以NaCl和KCl为主,基本没有HCl生成,脱氯剂只在热解气氛下有一定效果。MSW在空气或富氧气氛下燃烧低温时氯元素的主要产物为Cl2和HCl,超过一定温度后,全部转化成HCl,这一温度节点会随着垃圾的具体组分不同而变化;富氧下,O2含量越高,Cl2越多而HCl越少;而在全实验温度范围内热解,氯元素几乎全部转化为HCl。超过一定温度(不同工况下400~800℃)时,脱氯剂丧失脱氯效果。脱氯剂的效果:CaO>CaCO3,添加比例15%>10%>5%,热解>空气>富氧气氛(富氧时CO2与脱氯剂生成CaCO3,O2含量越少脱氯效果越好)。脱氯效果与垃圾组分有关,因MSW样本2中含大量硫元素,硫元素氧化生成CaSO4,抑制脱氯效果,故MSW样本1脱氯效果优于MSW样本2,适宜脱氯温度范围较广。掺混污泥加入脱氯剂时脱氯的效果有些许下降,掺混污泥后不同气氛中的氯产物的转化趋势和转化量、加入脱氯剂后的效果与掺混前基本相同。为和模拟结果形成对照,MSW样本单独或与脱氯剂CaO混合均匀,在卧式管式炉中燃烧,利用多功能离子色谱分析仪对生成气体中氯元素的含量进行测定。实验结果表明:MSW样本在空气或富氧气氛下燃烧时脱氯率都会随着温度的上升而下降,加入脱氯剂后下降趋势明显变缓,富氧气氛下O2含量越高,脱氯效果越好;而在热解气氛下燃烧时脱氯率都会随着温度的上升先上升后下降,700℃时达到最高。脱氯效果:添加比例15%>10%>5%,未加入脱氯剂时富氧>空气>热解,加入脱氯剂时空气>富氧>热解。
其他文献
随着自动驾驶和智能机器人的不断发展,自主定位技术得到广泛的研究与应用。视觉惯导里程计(Visual Inertial Odometry,VIO)算法是自主定位技术的常用技术之一,基于深度学习的VIO算法在鲁棒性方面表现出优秀的竞争力,但是现有的基于监督学习的VIO算法需要花费大量的时间来平衡位移和旋转的训练,且只简单考虑位移和旋转之间的平衡,过于理想化;另一方面,目前的深度学习VIO算法的网络架构
学位
辐射源个体识别与精细化分析是认知电子战的关键任务。面对日益复杂的电磁背景及非合作强对抗的战场环境,传统辐射源个体识别方法可靠性不足,无法满足现实需求;深度学习等人工智能方法虽然取得了一定的成果,但其受大数据驱动,与实际工程中的小样本现实相矛盾。针对小样本情景下辐射源个体识别困难的问题,本文分别使用实采雷达辐射源及实采电台辐射源个体原始数据构建数据集,并围绕时频特征提取、多时频特征融合、神经网络模型
脑机接口(brain computer interface,BCI)构建了大脑与外部设备直接进行交互的信息通路,能够帮助运动功能障碍患者恢复一定的信息交流和运动能力。本课题主要研究基于稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)的脑机接口,其具有信息传输率高,仅需少量训练等优点,有着广阔的应用前景。虽然基于典型相关分析(canonical
在训练集和测试集满足独立同分布的假设条件下,经典的机器学习算法在我们的日常生活中得到了大量成功的应用。令人遗憾的是,当训练集和测试集的分布存在较大差异时,经典的机器学习算法性能会显著下降。领域自适应算法利用来自不同分布的源域数据(训练数据)和目标域数据(测试数据),缩小源域和目标域数据的分布差异,从而达到利用经典机器学习算法进行建模的目的。目前,大多数领域自适应算法通过对齐源域和目标域的边际分布(
经济水平的腾飞与人口数量的增长,加速了社会对生活塑料制品的更新速度以及更多需求的产生,同时,带来了废杂塑料产量的飞速上升与其类别的多样化与复杂化,这为塑料的回收利用带来了极大的商业潜力与生产压力。随着机器学习智能算法理论的高速发展,以视觉相机为传感器,智能算法为处理核心的检测技术逐渐被企业应用到工业生产的各个场景中,提高自动化程度、降低生产成本。本文针对废杂塑料视觉分选中的复杂检测场景开展研究,主
由于常规铬酸盐钝化对人体及环境危害大,锌层表面无铬钝化技术一直是研究的热点。在诸多的无铬钝化研究中,铈盐钝化技术因其绿色无毒、工艺简单、耐蚀性较好,成为可能替代铬酸酸钝化的技术之一,但单一的铈盐转化膜耐蚀性并不能满足使用要求。利用硅烷与铈盐复合成膜能够有效减少铈盐膜的裂纹同时提高阻隔性能,有效增强膜层耐蚀性能。本论文选用带有疏水基团的乙烯基三甲氧基硅烷,采用两种不同的配制钝化液的方法,在锌层表面通
航空航天器的功能要求使得结构大型化、复杂化,许多柔性智能结构中存在着耦合连接,这使其容易产生残余振动,如果不进行有效控制,将会降低操作的精度,甚至会导致更严重的后果,因此研究多柔性体系统的振动特性及主动控制是有必要的。本文以多柔性梁为研究对象,针对多柔性梁弹性耦合结构与多柔性梁刚柔耦合结构展开研究,全文工作总结如下:针对多柔性梁弹性耦合与刚柔耦合两种结构的多柔性体系统,进行了有限元建模,分析了结构
在大多数国家,建筑行业耗能占能源消费总量的最大部分,其碳排放约占总量的三分之一。此外,随着城市化的进展,人们对于生活水平提高的需求越来越迫切。中国各地的气候差异很大,这对区域供暖需求有决定性影响。优化现有供热网络、设计包含更高份额可再生清洁能源的新型供热系统是提高能源效率、减少碳排放以及提高人们生活水平行之有效的途径之一。供热管网系统由于包含大量的管道和换热器等装置而存在大量的储能,合理利用其储能
1前言聚合物改性沥青防水涂料简称液态防水卷材,是一种新型环保型建筑防水涂料,与普通卷材防水材料相比,具有施工方便、快捷、应用范围广,广泛应用于厕卫、厨房、建筑物外墙、坡瓦屋面、地下工程和储液池等工程的防水。以乳化沥青为基料,用合成高分子聚合物进行改性的水乳性防水涂料,不但具有优良的耐水性抗渗性,且涂膜柔软、有高档防水卷材的功效,又有施工方便,粘结力强,可抵抗压力渗透,特别适用于复杂结构,可明显降低
会议