随着Internet的迅猛发展和普及，远程教育、视频点播、视频会议等流媒体服务系统越来越受到人们的青睐，而由于用户量的剧增与Internet网络传输的突发性和尽力服务，迫切需要高吞吐量、可扩展并适应Internet网络传输的流媒体服务系统。针对这些问题，中科院计算所提出了可动态伸缩的流媒体服务器系统BigHammer，该系统不但采用了动态伸缩的集群结构，在系统性能和扩展性方面表现出很好的特性，而且致力于开发更贴近网络传输特性的流媒体传输协议，使整个系统更易于获取网络资源。本文以BigHammer系统为背景，着重研究了流媒体服务器系统中的媒体数据管理系统MMCSS(Multimedia data Management for Clustered Streaming Servers)。 媒体数据管理系统MMCSS是保证流媒体服务器系统动态伸缩性的基础，它负责管理系统中媒体数据的定位和分布存储，为上层应用提供媒体文件的读取与写入服务；在系统存储容量改变后，对媒体数据进行重组，保证配置改变后的系统性能。 论文首先介绍了BigHammer流媒体服务器系统的总体结构与需求，对当前几种典型的媒体数据管理系统进行了比较分析，发现对于存储动态变化的系统来说，数据重组代价是一个影响系统性能的关键因素，其中包括迁移数据块量和重组计算时间两方面，而现有媒体数据管理系统在这些方面显现出了不足，因此如何减少重组代价成为了MMCSS设计与实现的主要目标。 然后，论文给出了MMCSS的详细设计，系统由Library、Manager和Storager三个模块组成，将提供数据更新、数据重组和数据读取三种服务；另外媒体文件采用CDL的方法进行分块，数据块以伪随机存储的方式及interleaving的存储技术分布在系统内的存储单元中。 最后论文讨论了MMCSS的实现，其中包括数据更新、数据重组和数据读取三种服务的实现。在数据更新的服务中，提出了伪随机的数据存储算法，不但使数据块定位的计算量非常小，而且不需要辅助的空间来存储数据位置信息；在数据重组的服务中，提出了HDRR数据重组算法，算法在保持负载均衡性的基础上减