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在1998年,美国联邦通信委员会对运营商和设备制造商提出了移动定位技术要求,以满足Enhanced-911安全服务。其中,基于网络定位方法的精度要求是100米(67%)和300米(95%),基于终端定位方法的精度要求是50米(67%)和150米(95%)。基于电信号匹配的移动定位方法是一种有效的定位技术,在移动组织3GPP中被命名为RFPM(Radio Frequency Pattern Matching)。该定位方法的主要思想是：首先将蜂窝网中的小区栅格成为一系列的独立小区域,并通过实测测量量数据来构建以各个小区域为索引的数据库；当需要确定移动终端的位置时,就将移动终端的测量量与后台的数据库进行匹配,以一定的算法标准来选择最合适的小区域,并将其作为移动终端的估算位置。和其他定位方法相比,这种定位方法不需要对现有网络增加任何新的设备或做大规模的改动,对无线信道的变化也不是很敏感；同时,这种方法的灵活性也比较大,可以自由的选择测量量,也可以与其他定位方法相结合,达到理想的时间复杂度和定位精度。因此,本文将主要研究基于电信号匹配的移动定位技术。基于电信号匹配的定位方法用到的测量量主要有：参考信号的接受功率RSRP(Reference Signal Reference Power),参考信号的到达时间差RSTD (Reference Signal Time Difference),移动终端距离服务基站的距离’TA(Time of Arrivel),移动终端和服务基站连线与横轴正向的夹角AOA(Angel of Arrival)。根据这些测量量值,本文数学推导出RFPM在二维空间中的Cramer-Rao界,并提出了基于电信号的最大似然匹配算法,同时给出该定位方法与现有其他定位技术在通信系统LTE(Long Term Evolution)典型场景中的仿真结果。仿真结果表明,本论文研究的RFPM定位技术相对于现有其他定位技术有很大的优势。