列车运行监控记录装置(简称LKJ)是中国机车超速防护设备。为了保证行车安全,装置屏幕以曲线、图形、文字等方式显示前方线路信息及列车运行状态。屏幕中的连续平滑速度模式曲线(即控车曲线)是指导司机操纵列车运行的重要依据。控车曲线的是依据内置于LKJ的预判列车制动模型实时获得线路参数与列车运行状态计算所得,因此建立准确的重载列车制动模型及获得精准的模型参数是保障行车安全、高效的关键所在。重载列车具有列车重量、长度依据编组数不同相差巨大、空满载载重变化巨大等特性,这使得制动模型参数波动大。构建重载列车制动模型是一个重要研究内容,同时模型参数波动对制动距离的影响同样是一个重要研究内容,而如何精确的获得对控车曲线影响较大的参数也是一个重要研究内容。本文在分析重载列车制动系统的结构组成及列车制动过程的基础上,构建重载列车制动模型,在构建模型过程中分析总结波动性较大模型参数。随后采用蒙特卡洛方法,对单个参数随机对制动距离的影响进行分析并做出评价,并对一组多参数随机对制动距离的影响进行验证分析。最后,提出系统辨识的方法用于获得波动性较大的模型参数,并给出试验方法及步骤。为了验证辨识获得的模型参数经模型计算后能为司机提供更加精准的控车曲线,设计开发了基于参数辨识的控车曲线仿真软件。并使用该软件进行仿真试验,试验结果表明系统辨识的方法能够精确的获得制动模型参数,从而为司机提供更精准的控车曲线,该曲线适用于重载列车的运行控制系统。