回转窑是水泥、钢铁、玻璃和环保行业中的大型煅烧设备。温度作为回转窑的重要热工参数之一,生产过程中必须全面监控。目前通常采用红外线扫描方法全面测量回转窑表面的温度,但由于回转窑体积庞大、环境复杂,工作过程中受到环境温度、测温距离等多种因素的影响,限制了测温精度。论文针对回转窑测温过程中的主要影响因素,提出一种有效的温度测量补偿方法,以进一步提高温度测量精度。本课题是在国家自然科学基金项目“高精度回转窑胴体红外双波段扫描测温方法及实验研究(61671094)”和校企合作项目“基于红外辐射的回转窑表面温度监测系统”支持下开展的应用研究工作。当前对于红外测温精度影响因素的分析研究有很多,但理论性太强,实用性不高,且针对回转窑这一应用场景下的红外温度补偿模型研究也存在很大的缺口。通过对回转窑工作环境的考察分析,发现此场景下影响红外扫描测温的因素主要有两个:环境因素(环境温度)和测量因素(扫描角度,距离)。针对环境因素的影响,本文通过分析回转窑周围环境温度的不均匀分布情况,得到了环境温度随距离的衰减规律,然后以探测器接收辐射的组成为基础,修正了系统温度的计算公式,建立了基于非均匀温度场的动态温度补偿模型;针对测量因素的影响,利用标准黑体进行模拟实验找到测量距离对测温的影响,结合回转窑现场水平和竖直方向上所引起的角度、距离偏差,建立了基于多方位融合的温度补偿模型。最后,将两个因素的补偿模型进行融合构建基于多因素的回转窑表面温度补偿模型来提高温度测量的精度,保证回转窑实时、准确、高效地工作。本文在实验室和工厂两种环境下测试了模型的可行性和准确性。实验结果证明:在只考虑环境因素时,平均相对误差提高了5%,在只考虑测量因素时,平均相对误差提高了6%,融合后的模型相比较于只考虑单个因素的模型精度提高了3%。论文建立的红外测温补偿模型,有效地提高了回转窑表面的测温精度,对研究高精度红外扫描测温方法有重要的参考价值。