以电子病历为主要代表的医疗数据中包含着十分重要且敏感的患者个人信息,这些信息为医生的诊断和治疗提供了相当重要的依据和参考。随着互联网、大数据等技术的不断发展,医疗隐私数据的安全存储与共享成为一个越来越重要的问题。目前,医疗数据具有共享和交换不畅、追踪困难、数据敏感等特点,这增加了医学诊断的成本和难度。而且,患者缺乏对自身医疗数据的知情权和控制权,容易造成数据欺诈或数据泄露。作为一个防篡改、可追踪的分布式账本系统,区块链为这些问题带来了新的解决方案。本文的主要工作如下:（1）提出了基于Hyperledger Fabric联盟区块链和星际文件系统的电子病历共享框架。它解决了传统系统中的互不信任问题,实现医疗机构之间医疗数据的安全存储和安全共享。（2）提出了一种基于去噪的Kafka共识算法。在Hyperledger Fabric的共识阶段,节点会向Kafka组件发送大量无用的交易数据,通过减少传入Kafka组件的噪声数据以降低网络延迟,从而提高平台整体性能。实验结果表明了改进方法的有效性。（3）提出了三种基于投票理论的区块链共识算法。联盟链的Kafka共识算法是一种简单的投票方法,我们结合投票理论相关思想和现有共识算法的设计架构,提出了三种不同的共识算法,从设计思想和设计方法角度作了介绍。