随着大规模信息的涌现,目前界面中的各种显示方式已很难把它们完整而连续地显示在计算机屏幕上,这给人们带来了许多新的认知困难。近年来,人们在信息可视化领域对信息的显示方式做了大量的研究和探索,针对各类信息的特点设计了许多基于Focus+ Context的显示技术,但由于许多难题无法得到有效的解决,致使这些先进的显示技术并没有被真正应用到实际的界面设计中。本文以现实生活中人们浏览折叠式打印纸的过程为隐喻,为树形信息设计了一种新的Focus+ Context显示技术——基于关联规则的结构化浏览技术。在该技术中,我们以三维空间中的连续曲面作为树形信息的显示载体,通过节点的细节内容和树形结构在布局上的融合、曲面形态的柔性变换和结构化折叠,成功实现了对树形信息的结构化显示和Focus+ Context显示,使任意规模的树形信息都能够作为一个整体完整而连续地显示在现有的屏幕空间当中。在实现过程中,我们通过曲面形态的控制算法和曲面的结构化折叠与展开算法,为用户提供了完全连续的导航方式,使他们在浏览树形信息的过程中,既可以连续地在不同层次之间或者结构与节点的细节内容之间导航,又可以在同一个视图中同时浏览物理位置不连续的多部分内容,从而在很大程度上方便了人们对树形信息的快速浏览,减轻了人们的认知负荷。在此界面显示技术基础上,本文应用数据挖掘方法,加强对某个特定信息的搜索分析,以帮助人们获取更多的关联信息。目前可以运用许多统计方法来发现隐藏在大规模信息中的规律,本文立足关联规则进行数据挖掘算法的研究,分析了关联规则中经典的Apriori算法,并对实验数据进行处理和挖掘,找出具有高度关联性的目标信息,以帮助用户对信息的搜索动向进行预测。为了验证基于关联规则的结构化浏览技术的通用性和可行性,本文把它应用于实际的界面设计中,为目前计算机系统中使用比较频繁的树形信息——文本文档信息,设计了相应的浏览界面,并通过心理学实验法对它的可学性和可行性进行了评估。研究结果清楚地表明,基于关联规则的结构化浏览技术是一种非常有效的树形信息浏览技术,它不仅在技术上具有很大的通用性,而且最终形成的浏览界面在可学性和可行性等方面都能够基本满足界面设计的各项具体要求。