实时信号的处理消费了全世界大部分的计算能力。可编程并行处理越来越多地应用到广泛多样的信号处理中(例如科学计算、视频处理、无线电、医疗、通讯、译码、雷达、声纳和成像)。在可编程系统中，主要的挑战不是来自于硬件而是来自于软件，明确地说，关键的技术障碍是如何允许用户在高层次上写代码，同时又能完成性能要求，和保证代码跨平台的可移植性。　　本课题是以提高信号处理库对并行软件的支持为目标，重点研究了并行化过程中的处理器映射机制，涉及的内容主要包括三部分：操作的延迟管理、映射的划分、处理过程的时序安排。　　延迟管理部分要实现的目标是处理优先级约束，就是给定了信号流图、处理器网络和映像集合，找到一个扩展的信号流图和映像集合来满足优先级约束，同时满足类型、队列、存储和计算约束。　　映射划分部分要解决的问题是连通性约束，就是给定了信号流图，处理器网络和映像集合，找到一个扩展的信号流图和映像集合满足连通性约束，同时满足类型队列、存储和计算约束。　　时序安排要解决的问题是计算约束和通信约束问题，就是给定一个信号流图和映射约束，在映像集合中找到一个映像来满足映射约束条件。　　本课题采用问题分解策略，连续地解决了延迟管理、映射划分和时序安排问题，实现了把信号处理算法映射到并行处理系统上的目标。