人口老龄化是人类社会共同面临的人口发展趋势,由于城镇化建设,吸引大量的年轻劳动者涌入城市,使得农村人口结构发生改变,农村人口老龄化问题也日益加剧。无论从经济还是民生发展角度来看,农村人口老龄化容易造成经济发展放缓,劳动力短缺等问题。因此本文从空间角度分析农村人口老龄化问题,不但丰富了相关研究而且为部分对策制定提供相关参考依据。本文通过收集第五、第六次全国普查数据以及2018年1%人口抽样数据,首先结合衡量人口老龄化水平的单个指标以及用熵值法计算出全国各省的农村人口老龄化水平综合得分分别进行分析。并在分析过程中,运用ArcGIS软件和相关地理理论知识,从静态和动态方向展览分析结果。然后,通过空间自相关分析法对2009年-2018年的综合得分进行空间相关性检验。最后运用空间计量模型,定量分析了经济水平、医护条件、人口迁移、教育等方面的影响因素,研究结果表明:综合指标评价具有全面性和综合性,运用综合评价对省域单元进行评分,并将其分为五级,发现农村人口老龄化位于中高水平以及中等水平的地区最多,且总体趋势呈现从分散式分布向聚集式分布靠拢,东部地区普遍高于西部地区。关于影响因素方面,只有出生率与农村人口老龄化呈负相关,其余因素都呈现正相关,其中经济发展水平对农村人口老龄化直接影响最小,人口自然变动因素影响最大。基于此,本文提出几点对策建议:充分考虑区域特征,要根据区域特征制定人口政策;重视农村养老保险问题的完善;提高经济水平或开展特色产业,将人才留住,改变人口结构。