在车削加工过程中,再生型颤振是最常见的颤振形式,也是导致刀具磨损等的主要原因,可靠性分析是处理车削加工系统的阻尼、质量刚度等参数的不确定性的有效方法,在工程实际中,这些参数间是具有相关性的,且它们之间的相关性对可靠性分析结果具有较大影响,而目前的可靠性方法,为了计算简单,大都假设各个参数间是相互独立的,这就导致结果存在很大误差。为此,针对有限条件下车削系统中参数不确定性以及相关性,本文基于Copula函数,提出一种计算相关变量可靠度的新方法,并开展车削加工可靠性分析及切削参数优化,主要的工作内容如下:（1）基于Copula函数,构建联合概率密度函数,并在此基础上,结合Rosenblatt变换、可靠度指标几何意义与最优化方法,提出一种基于Copula的处理相关变量可靠性问题的新方法,引入Vine Copula函数,建立一种结构可靠性分析方法,用于多维变量相关性可靠性分析。（2）基于车削加工过程和再生型颤振机理,建立车削颤振系统可靠性模型,首先对车削系统进行稳定性分析,提供实际车削加工过程中选择切削宽度的参考依据,并采用前面建立的方法计算车削系统颤振稳定性可靠度,将原始试验数据与模拟样本点进行对比,判断计算的正确性。（3）鉴于得到的车削颤振系统的样本数据太少,而小样本数据导致的样本均值等的不确定性对AIC识别准则结果具有很大影响,因此引入统计学领域的Bootstrap理论对样本数据进行扩展,进一步改进车削加工工程可靠性分析方法。（4）以车削系统颤振稳定性可靠度取得最大为目标函数,考虑设计变量等效刚度、等效阻尼、等效质量之间的相关性,以车床固有频率、阻尼比等性能约束为约束条件,建立车削加工系统切削参数可靠性优化模型,开展切削参数可靠性优化设计。优化后的结果较初始值,设计变量有不同程度的改变,目标可靠度大大提高。