“30·60”双碳目标的提出对我国能源结构转型、实现能源系统高质量发展具有极大的促进意义。面对我国新阶段能源革命,建筑节能作为缓解能源消耗、保护生态环境、合理利用可再生能源的有效途径,势必要迈上更高的台阶。而气候区划是区分各地建筑设计的基础,对于围护结构热工性能、供暖空调和被动式建筑等区域性节能设计及其技术应用乃至减排降碳均具有重要作用。本文旨在通过建立适用于陕西省的居住建筑节能设计气候区划方案,为全省建筑节能设计及技术应用提供相应的指导。研究主要从区划概念界定、基础气象数据、相关气象参数分析、区划指标和方法建立以及区划结果和质量评价等方面展开研究。在进行气候区划之前,本文首先明确了建筑节能设计气候区划的概念、目的、方案涉及范围等,分别采用综合因子法和主导指标法从建筑冷热耗量总体水平（基础层）和建筑节能技术应用（技术层）两个层面对气候区划进行研究。通过对陕西省气象数据的收集和整理,获取了全省96个台站的原始观测气象数据;采用Sandia国家实验室法,以1990～2019年气象数据为统计基础,挑选了陕西省30个日射站能够代表2010～2019年气候特征的典型气象年,并解决了其中气象数据质量控制、典型气象年生成方法、太阳辐射缺测处理方法、逐时化及平滑处理等关键问题,从而得到一套供后续研究及实际工程用室外逐时气象数据集,该数据集与现有典型气象年数据相比更为接近近10年平均值。通过基本传热学原理分析和文献调研等途径提取出与居住建筑冷热负荷以及建筑节能技术应用相关的气象参数作为本区划方案基础层和技术层的备选区划指标;采用建筑动态能耗模拟与敏感性分析相结合的方法,对基础层备选区划指标进行了筛选,得出8个对建筑冷热负荷影响较大的因子作为区划指标,即HDD18、CDD26、DBTW、DBTS、RHS、DNRW、DHRW、DHRS,并计算出其综合权重值;在方法学上,对既有气候区划中常用的方法进行总结分析,确定采用K-means加权聚类算法与分级区划相结合的方法进行区划研究,在肘部法则和Gap Statistic（GS）方法共同判定最佳聚类数基础上确定基础层区划,同时,采用分级区划方法界定全省技术层区划范围,并提供了各气候子区代表地区与指标平均计算值作为参考。在区划结果上,本文采用高斯平均引数反算公式计算两者之间的地理空间距离,以此解决11个无气象数据地区气候区属的判定问题;应用Arc GIS分级和空间插值方法确定了区划边界及全省107个地区的气候特征值,得到了建筑节能设计气候区划可视化表达,共包括5个基础层区划和18个技术层区划,并对各基础层气候区气候特征及适用的节能技术进行了分析;最后,采用多元线性回归方法及交叉验证建立了8个精度较高的陕西省居住建筑冷热负荷计算适用模型,并利用“独特性（Uniqueness）”和“分散性（Dispersion）”指标从不同角度对区划质量进行评价,研究表明,本研究气候区划方案单位面积建筑热负荷及冷负荷Uniq值分别为现行区划方案的2.4及1.6倍左右,Disp值分别为现行区划方案的0.6及0.8倍左右,由此可见,本研究气候区划方案在提升建筑冷热负荷区间差异性和区内相似性上更具优势,即本研究气候区划方案质量更佳。建筑节能设计气候区划的建立可为陕西省各地区建筑节能设计及技术应用提供一定的理论支撑,此外,论文中所生成的典型气象年数据集也可用于实际工程和论文研究工作之中。