由于高斯白噪声序列的检验与统计学中的检验问题及工程上的信号检测问题，在检验原则上是一致的，这就为本文所要讨论的问题提供了已经很完备的理论依据，使得本文能够据此展开。 本文共分七章，分为四大部分。第一章和第二章是第一部分，主要是介绍随机序列的概念及性质，给出了高斯白噪声序列与随机序列之间内在的关系，从而引出了高斯白噪声序列良好的随机性特色，进而产生了对其进行检验的问题；而为了使本文独立成章，在第二章对本文所用到的相关知识给予了介绍，这对于本文的理解有着至关重要的作用。第三章独立组成了本文的第二部分，内容主要包括Neyman-Pearson(NP)检验定理及其证明，并给出了两个例子来加深对此定理的理解；广义似然比检验理论在未知参数检验问题上有着非常优异的表现，本章也对这个理论进行了介绍；由于高斯白噪声序列的检验问题最终目的是为建立相应的检测器，对检测器性能的评估是必不可少的，所以本章对此也进行了论述；本章最后介绍了小波理论在高斯白噪声序列检验上的应用，这是本文的精华所在，也是本文的特色之一。第三部分由第四、五和六章组成，内容以检测器的建立、性能评估和小波变换后性能的提高为结构框架进行展开，在对含有确定信号、已知随机信号及未知随机信号等三种情况的高斯白噪声检验问题进行了具体的研究，最后给出了针对不同情况下的检测器。这部分可以被认为是本文的血肉，有了这部分的内容才使得第二部分的理论变得生动起来。最后一章也是最后一部分，是对本文的高度概括，指出了本文尚未解决的问题。