水资源是自然界最重要的自然资源,它是生命之源,同时也是经济的血液,是保证经济社会正常发展的重要性、基础性资源。地球上可利用的水资源是有限的,因此,随着社会经济的不断发展,水资源正逐渐成为关系到国家安全的战略性资源。虽然我国的水资源总量居世界前列,但人均水资源量仅占世界平均水平的1/4,如何合理地规划和利用国内有限的水资源,需水预测将成为一个重要的研究课题。本文以宁夏黄土丘陵区各县(区)的水资源作为研究对象,通过BP神经网络模型与因子分析相结合的方法对黄土丘陵区未来规划水平年的水资源需求做了预测,并得到合理可信的成果。将黄土丘陵区水资源的需求按照生活需水、农业需水、工业需水进行分类,并分析对他们产生影响的因子,包括自然条件、经济发展和人类活动等,从众多的影响因子中提取出主成分因子,再对主成分因子详细分析,并利用分析结果建立BP神经网络模型,得出需水量。为了确定数据的有效性,本文采用两种方法预测,第一种方法：采用传统的预测方法,定额法和趋势法将各行业的需水量进行预测,预测2015年区域需水量为17466.84万m3,2020年区域需水量为19222.43万m3；第二种方法：对总需水量建立BP神经网络模型进行预测,预测2015年区域需水量为17466.60万m3,2020年区域需水量为19222.60万m3,然后,对比分析,该方法的预测结果和传统方法的预测结果相差不大,2015年预测需水量绝对误差为-0.76万m3,2020年预测需水量绝对误差为-0.17万m3,但是,两种方法只是站在不同的角度进行了预测。在水资源规划过程中,推荐采用第二种方法,因为该方法更细致、全面地考虑了各行业对水资源的需求情况,有助于研究者做出更合理的水资源规划。