本文以计算机视觉技术为重要手段,综合运用数字图像处理、人工神经网络等方法,研究了车牌自动识别技术,并介绍了以此技术为基础的校园车辆管理系统的特点,并针对特定的环境开发了车辆管理系统。论文主要内容包括,首先采集车牌图像信息,并通过图象灰度化和中指滤波等对原始图像进行预处理。对用OSTU法处理后的二值图像,应用基于车牌文理特性的方法进行车牌定位,然后针对归一化后的车牌图像,利用大间隔并结合垂直投影法分割车牌字符。采用逐像素特征提取法对车牌字符特征进行提取。并通过BP人工神经网络进行分类器的设计,识别车牌字符。最后以具体环境为例开发了基于车牌识别技术的校园车辆管理系统,以及数据库,并采用ADO技术进行连接,从而实现管理车辆的功能。本文在理论的基础上,采用MATLAB和VB编程对相应的算法进行实现,构成识别与管理系统的软件平台。从试验结果来看本系统可以对车牌较准确的进行定位,分割及识别,系统性能良好,本研究为车牌自动分析识别系统提供了一个新的应用领域,并对促进计算机视觉技术,人工神经网络和模式识别等技术在实际中的应用具有重要意义。