随着全球化的经济发展，各企业纷纷开始实施供应链战略来应对日加剧的竞争压力。然而供应链管理中常常因为信息的不透明而引起物流、商流以及资金流的不畅，造成供应链运作的低效率和高风险。因此，如何建立一套可靠与实用的供应链绩效评价方法也是一个前沿研究课题。　　 根据信息系统设计的一般原则，结合供应链中的实际情况，在功能需求和数据需求分析的基础上，本论文将可视化平台的功能主要定义为订单可视化，物流可视化和库存可视化，对供应链可视化平台进行了概要设计，并分别对其可视化流程进行了梳理，以及针对供应链企业间异构数据集成问题提出了相应的解决方案，进而可以采集供应链各节点状态数据以及各节点之间相互交易数据，并可实时跟踪订单执行、货物运输以及仓库库存等的状态信息，使得供应链运作信息能够透明化。　　 在此基础上，针对供应链订单、物流和库存与商流、物流和资金流之间的对应关系，就其内在机理进行了解析，并参考国际上有着广泛应用的SCOR模型，运用德尔菲方法，从商流、物流和资金流这三个层面建立了一套衡量供应链绩效的指标体系，通过可视化平台可以直接采集供应链相应交易数据并可计算相关KPI值。本文还就如何提取基础数据生成评价指标值进行了举例说明。　　 最后，在综合比较各种绩效评价方法优劣的基础上，利用行业领先企业的相关数据，综合专家意见，运用模糊层次分析法对可视化供应链绩效进行了评价并对最终结果进行了解析，验证了该方法的可行性和实用性。