传统的视频编码技术编码端的复杂度通常要高于解码端，这是因为视频信号的冗余信息一般都在编码端进行充分挖掘，适用于对视频信号进行一次编码、多次解码的场合；而分布式视频编码采用编码端独立编码，解码端联合解码，具有编码端复杂度低、容错性好等优点，在耗电量、计算能力、内存容量等受到限制的无线视频终端比较适用。边信息在分布式视频编码中有着举足轻重的作用，而多视点视频编码除了可以利用单视点视频通道内的时间相关性，还可以通过挖掘不同视点视频通道之间的视间相关性，为此，本文研究了分布式多视点视频的边信息生成方法并提出了改进方法，具体的研究工作包括以下几方面：第一、对分布式视频编码中时间边信息的生成方法进行了详细的研究。在比较和分析几种目前比较典型的时间边信息生成方法的基础上，提出了自适应加权并优化运动补偿内插生成时间边信息的方法，此方法结合自适应加权帧内插与自适应搜索窗获取算法，在几乎不增加编码端复杂度的情况下计算WZ帧与相邻关键帧的时间相关性，在解码端则依照不同的相关性采用不同的权值进行帧内插。同时对每一个需要进行运动估值的块，在参考帧中适当的设定块运动趋势变化的搜索范围，通过与典型时间边信息生成方法相比，主客观质量上均有一定程度的提高。第二、详细研究了分布式视频编码中视间边信息的生成方法。研究了目前比较典型的视间边信息的生成方法，提出了基于模拟退火算法优化的三焦点张量生成视间边信息的方法，该方法无需知道摄像机参数便可计算出三焦点张量，然后利用模拟退火算法优化三焦点张量计算视点间边信息。仿真实验表明，本文算法生成的视点间边信息质量要优于子图匹配法。第三、在前人对视频前背景分离研究成果的基础上，结合在解码端生成时间边信息和视间边信息的研究成果，讨论了基于前背景分离后对前景进行边信息融合的方案，包括运动对象的提取，运动对象的时间边信息和视间边信息的融合，运动对象和背景的融合。仿真实验表明融合后的边信息比单独的时间边信息或视间边信息质量要好。