随着近年来脑机接口技术的发展,通过脑机接口技术实现脑与外部设备交互的模式-脑机交互进入人们的视野,作为一种新兴的技术手段,研究者多集中于关键技术的研发,对于脑机接口技术相关的用户体验研究相对匮乏。在脑机接口应用过程中,人、机、环境三个要素之间相互作用、相互依存的关系决定着系统总体的性能。因此在脑机接口应用过程中仅依靠脑机接口技术的功能性进行评价是不完善的。例如,在脑机接口技术应用过程中,基于运动想象的脑—计算机接口（MI-BCI）作为一种主动范式,常应用于康复程序的设计中。在其临床与实验室的应用过程中,我们发现受试者经常会出现注意力不集中、情绪低下、疲倦等不适的情况,这种不适往往会导致受试者信号采集质量下降、信号中断、甚至中断训练,这极大的影响了训练的效果。为了更好的解决训练中的不舒适问题,我们进行了以下工作:一、查阅资料并对实验室、医院临床脑机接口设备进行人-机-环境分析,分析并总结出训练过程中影响脑机交互舒适度的要素,针对各影响要素进行筛选排序,同时结合问卷调查、用户深度访谈、无意识访谈的手段,构建用户生理、心理特征框架。通过对MI-BCI应用过程中的人机环境舒适度影响要素分析以及用户反馈,我们筛选出了在以往脑机交互舒适度研究中很少涉及到的重要影响因素即环境噪声因素。二、将人机交互中的舒适度模型引入本文并将其作为评判脑机交互-运动想象舒适度的参考标准,针对脑机接口应用过程中环境因素中的背景声音进行了深入探讨。同时根据脑机交互的特殊性,对原有人机交互模型进行了补充完善,建立了脑机接口-运动想象训练舒适度评价模型。三、通过查阅声学与医学文献,在原有MI-BCI训练程序的基础上,设计了三种类型的新背景声音。将三种不同背景噪声的语音指令引入到MI-BCI康训练程序中,与原有的综合语音环境进行比较,以获得用户的舒适体验。该实验采用主观量表与客观测量相结合的方式,对训练过程中受试者的脑电（EEG）、运动（Movement）、心率变化（HRV）和皮肤电导进行客观测量。将脑电生理数据与脑电情感分类应用到脑机交互、用户舒适度研究中来,是一次探索性的尝试。四、提出了脑机接口-运动想象训练的优化设计策略,从训练环境设计、任务设计、机器（程序）性能、人体尺度等方面对现有训练过程进行优化,为以后同类脑机接口应用设计提供了参考。