我国是一个农业大国，对农业物流的研究和应用还处于起步阶段。乳品业是我国农业中最有发展潜力的一大产业，乳品企业原奶的运入和产成品的运出的物流成本占据着企业生产成本的较大份额。降低运输成本是企业节支的一种重要手段，本文通过对乳品企业运输路径的优化，使得乳品企业原奶的运输路径更合理，就会减少车辆的运输成本，从而增加了企业的效益，使企业会有更强的竞争力。 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。随着计算机技术的发展，一些新的智能启发算法得到了迅速发展和广泛应用。蚁群算法是模仿自然界的蚂蚁行为而发展起来的一种随机搜索方法，由于其隐含并行性和全局搜索特性，使其具有其他常规优化算法无法拥有的优点：算法采用了正反馈并行自催化机制，具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法结合。 本论文主要的研究内容如下： (1)本文对中国物流的现状进行了阐述，并提出优化乳品企业原奶运输路径可以降低乳品的生产成本。 (2)对车辆运输路径优化问题进行了系统综述，蚁群算法的研究现状及应用进行了系统的综述，对蚁群算法的参数及改进方法进行了研究。 (3)用改进的蚁群算法对乳品企业原奶运输路径的优化，建立了相应的数学模型，并通过Matlab编程实现了车辆运输路径的优化。 然而，蚁群算法是近些年发展起来的仿生算法，无论是在理论上还是实现方法上都有待完善，只有对其不断改进，才能更好地发挥蚁群算法的性能和特点，使其更广泛地应用于工程实际。