电力系统是维持国民经济发展和保障人民生活水平的关键基础设施系统。然而,日益频发的自然灾害严重地威胁着电力系统的安全稳定运行。电力系统故障可能会扩散到与其关联的其他基础设施系统,如交通、通讯等系统,造成重大经济损失和严重社会影响。为了降低自然灾害对电力系统的影响,提升电力应急管理能力刻不容缓。考虑到突发事件的突发性和广泛性以及现有防御能力的局限性,电力系统故障难以完全避免,研究电力应急管理能力中的应急恢复环节,制定科学的应急恢复计划,以快速恢复电力供应是十分重要的。该目标与韧性理念相吻合,其中韧性描述系统在在灾害作用下仍能维持一定基本功能且能快速恢复的综合能力。国内外许多学者从韧性视角研究了如何制定高效的电力应急恢复计划,提出了适用于不同灾后场景的恢复决策模型与方法。但现有决策方法效率不高,且较少考虑恢复决策过程中的不确定性因素。基于此,本文首先归纳总结了当前政府部门和电力企业在应急恢复方面存在的问题。随后,本文将电力应急管理理论与韧性理论相结合,分别考虑灾后场景的确定性以及灾后受损组件修复时间的不确定性,提出了这两类场景下电力系统韧性恢复的高效决策方法。这些方法能协助政府部门和电力企业量化不同恢复决策的效率,进而在有限恢复资源下制定高效的应急恢复计划。在上述研究基础上,本文针对电力应急恢复方面存在的不足提出了一系列的改进建议。本文主要研究工作如下:（1）从韧性恢复管理视角指出现有电力应急管理存在的问题,并分析这些问题的根源,包括应急处置环节对恢复计划的重视程度较弱,不同部门机构协同应对能力不足和社会力量参与度不高,以及缺少应对突发事件的智能恢复决策支持平台。（2）在应急恢复决策问题中相关参数均为确定性的假设下,建立了确定型的韧性恢复决策模型,并提出了两类决策算法。基于实际电力系统案例,通过与传统决策算法进行比较,验证了所提出决策算法的高效性。（3）考虑应急恢复决策问题中受损组件修复时间的不确定性,建立了不确定型的多阶段韧性恢复决策模型,提出了相应的决策算法并验证了其高效性。此外,综合上述两类韧性恢复决策方法,进一步分析了不确定型决策结果的价值,发现降低组件修复时间的不确定性有助于制定更高效的恢复计划。（4）在上述研究成果基础上,针对现有电力应急管理存在的问题,提出了提升政府部门和电力企业应急恢复能力的建议,包括在现有应急恢复环节中增加应急恢复计划制定流程,提高电力应急恢复计划的科学性;加大政府和社会力量在电力应急恢复过程中的主导作用和参与度,提高不同参与组织的协同能力,以增加应急恢复资源并降低恢复过程中的不确定性因素;开发智能恢复决策支持平台,根据当前资源和所掌握的灾后信息,为政府和电力企业提供实时、高效的恢复决策方案,提供可视化的恢复进度情况。