自本世纪初以来，信息化革命给社会生活的各个领域带来了翻天覆地的变化，农业作为人类生产活动的一个重要组成部分，受到前所未有的冲击。传统的农产品生产和销售模式，已经无法适应现代生活的需要，分散经营、规模效应不足，区域性供求过剩、销售渠道单一等诸多问题纷至沓来，如何利用先进的信息技术有效解决传这些问题，已经引起了全社会的广泛关注。　　本文在详细分析网络营销的基本理论和发展趋势的前提下，借鉴美国等发达国在建设农产品网络营销体系等方面的经验，结合我国特别是贵州省特色农产品生产和销售的实际情况，综合研究农产品网络营销的发展趋势后，确定特色农产品网络营销以个性化精准营销为核心。在此基础上实现顾客和特色农产品信息规范化聚类处理，建立基于顾客兴趣模型的个性化推荐模型。　　最后，提出了特色农产品的个性化推荐系统的总体框架设计，对各个模块的功能进行描述，创新性的使用了基于多Agent技术的模块间协作与通信机制，对其运行机制进行了详细的说明。并最终通过进行推荐模型原型试验，将之与主流的推荐算法进行比较，找到本系统在推荐算法功能上的优势以及不足之处，提出改进意见。