低压铸造镁合金转向节工艺与性能研究

来源 :上海交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tiantian200510
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
汽车轻量化是汽车工业领域的重要发展路径之一。稀土镁合金凭借其优越的性能,已经成为汽车轻量化发展过程中重点研究对象并逐步开始应用于生产实践中。转向节是最为关键的汽车结构部件之一,目前还没有相关研究使用镁合金作为转向节材料,因此有必要对其展开研究。本文以镁合金汽车转向节为研究对象,系统地研究了材料筛选、低压铸造工艺优化、热处理工艺优化和转向节的性能。目的是实现MgGd-Y-Zr合金在汽车转向节上的应用。同时希望能够以此次全面系统的研究过程为后续的镁合金应用提供理论和实践指导。首先梳理当前应用于汽车行业的商用铝合金性能,并与常见的商业镁合金体系对比,发现GW系、GN系和WE系的稀土镁合金在力学性能方面相较于AZ系、AM系、AS系等普通非稀土系镁合金具有明显的优势。GW63K镁合金在T6态具有198MPa的屈服强度和7.1%的延伸率,满足汽车转向节对材料性能的要求。采用AnyCasting软件模拟研究低压铸造的工艺。得到最理想的工艺组合为:添加冷铁实现转向节局部区域的性能强化;1.1倍大气压的峰值压力实现平稳、快速充型;745℃的浇铸温度使铸件具有理想的凝固顺序和凝固速率。并预测了铸件不同部位的晶粒尺寸。通过材料热处理工艺优化,确定了转向节的最佳热处理工艺参数,具体为:500℃下8小时固溶处理,200℃下24小时时效处理。GW63K镁合金T6态下屈服强度和延伸率分别为175 MPa和10%,能够满足转向节的性能要求。转向节中各部位铸态下能够观察到分布在晶界的共晶化合物,其组织形态呈现为条块状,整体第二相含量较少,晶粒尺寸大小在50μm到90μm之间。T4态下能够观察到大部分的第二相已溶解到镁基体中,只有少部分未溶解,晶粒尺寸没有明显增大。T6态下能够观察到晶粒内部析出麻点状第二相,析出相尺寸小于1μm,并且呈现出条状的分布。具有纳米尺度的析出相和相对细小的晶粒尺寸是材料获得高强韧性的主要因素。铸件各部位在T4处理后屈服强度下降至130 MPa区间,延伸率提升至10%以上,在T6处理后均具有明显优于铸态的力学性能,屈服强度均超过170MPa,延伸率均超过5%。铸件中心厚大区域延伸率较低的最主要原因是由于在实际铸造过程中该区域凝固速度较慢而导致的晶粒尺寸偏大(>90μm)。对铸件12处部位的晶粒尺寸测量值与预测值进行对比,6处偏差在5%以内,5处偏差在5-10%,仅1处出现偏差大于20%。总体来说,可以认为预测值和测量值具有较好的一致性。佐证了通过模拟进行低压铸造工艺优化具有有效的指导意义。转向节通过了制动疲劳试验、紧急制动疲劳试验和弯曲疲劳试验,在J向弯曲试验这项施加应力最大的测试中出现失效。对比转向节各部位取样的力学性能,裂纹产生部位属于转向节关键受力部位中性能较为薄弱的环节,故出现失效。
其他文献
当前,增强现实(AR)技术及其应用的发展突飞猛进,基于增强现实的教育教辅应用系统拥有相当巨大的发展空间。具备虚实结合和实时交互双重特性的增强现实技术能够拓展学习视角,令学习者能够将复杂的空间关系和抽象概念形象化。教育环境下的增强现实技术应用可发展性强,教育教辅领域对利用增强现实技术辅助课程教学的需要愈加迫切。但是当下,师生实际需求的增强现实应用系统开发相对缺乏,且增强现实的图像配准算法存在配准率较
2019年12月,一场突如其来的新冠肺炎事件在全国爆发,给全国各行各业带来了非常严重的影响。为了更好的防控新冠状肺炎的影响,国家采取了有效的防控策略,所有企业停工,所有商
抑郁症是一种常见的精神障碍,在全球范围内,近3.5亿不同年龄段的人都患有抑郁症。抑郁症是世界范围内致残的主要原因,也是造成全球疾病负担的主要因素。尽管如此,因为抑郁症
少数民族非物质文化遗产是我国优秀传统文化的重要组成部分,它代表着少数民族同胞对美好生活的追求与开创,凝聚着少数民族同胞在政治、经济、文化等方面的权利诉求。贵州省丹
骨质疏松症是一种由于骨形成及骨吸收失衡所造成的一种代谢性骨病,与年龄密切相关。随着老龄化社会的来临,骨质疏松症发病率逐年升高。适配体作为骨质疏松症新的靶向治疗剂,
近年来北京市老龄化趋势愈发严重,北京市面临的养老问题也越来越迫切,除居家养老和社区养老外还有相当一部分老年人选择机构养老,尤其是高龄、失智、失能老人,而现实是养老机构服务质量、数量不足以及政府财力等问题。而近年来PPP模式在我国公共基础设施领域不断实践,越来越多的省市将社会资本引入养老领域,PPP模式被认为是能够解决上述问题的方法之一。北京市政府也一直鼓励社会资本参与机构养老服务,近年来也出现了许
随着人工神经网络的迅速发展,其在计算机视觉领域的研究与应用取得了重要突破。人脸识别作为计算机视觉领域一个重要分支,近年来越来越多研究成果采用卷积神经网络的方法来提高人脸识别的准确率,取得了较好的效果。课堂考勤是目前高校教学管理中的重要环节,传统考勤方式耗时长、效率低下,对正常课堂教学有一定影响。对此,本文提出一种基于人脸识别的高效课堂考勤方法,该方法采用基于卷积神经网络的人脸检测与识别技术,对教师