近年来，由于人们对草原掠夺式的利用（草原超载放牧、盲目开垦、乱砍乱伐），以及草原基础建设投入不足和管理滞后，最终造成了大量毒害草滋生，优良牧草衰退。家畜误食毒害草现象偶有发生，旱灾之年，家畜饥不择食，最终造成大量家畜中毒，甚至死亡的现象。因此，毒害草被称为草原“隐形杀手”。这类“隐形杀手”严重影响着草原畜牧业的发展、生态安全、生物安全和食物安全。新疆是我国的畜牧业大省，然而由于草原毒草化日益严重，对当地经济造成重大损失。因此，开展草原毒害草的调查尤为重要。　　通过搜集和整理国家开放植物标本馆网站、国内外公开发表论文及实测白喉乌头分布数据，共获得100个白喉乌头不重复的地理分布点。本文基于MaxEnt模型和GARP模型，采用当前气候（1950-2000）下19个环境因子和全球未来气候模式—BCC-CSM1.1（Beijing Climate Center_Climate System Model version1.1）背景下2050年间、2070年间的两种大气排放浓度(RCP2.6、RCP8.5)下的19个环境因子，预测了白喉乌头在新疆的潜在地理分布，并分析了影响白喉乌头分布的主要环境因子。基于ArcGIS10.0，采用自然断点法（Natural Breaks），将白喉乌头的地理分布分为4个等级，利用ArcGIS空间分析的方法，统计不同等级白喉乌头的分布面积，并分析白喉乌头的分布规律。采用刀切分析法，分析了MaxEnt模型和GARP模型ROC曲线的AUC值，两种模型预测结果的AUC值分别为：0.999和0.818，根据AUC值的评判指标，两个模型具有较好的模拟效果。　　本文设定了3种不同的训练样本比例，探讨了AUC值所得的变异系数对MaxEnt和GARP模型预测效果的影响，结果表明：两个模型受样本分布的影响较小，该模型稳定性较好。本文设置了9种分布样点，根据AUC的值来验证两个模型的稳定性，结果表明：MaxEnt不受阈值的影响，稳定性较好；GARP模型受阈值的影响，当样本点达到一定量时，模型呈现出一定的稳定性。