为满足人类社会日益增长的能源需求并减少经济发展对化石燃料的依赖，可再生能源及相关技术得到了迅猛发展。采用环境友好的分布式发电技术，尤其是使用基于风能、太阳能等可再生能源的分布式电源（Distributed Generator, DG），对于提高能源利用效率和减少碳排放具有重要意义。然而，DG大量接入配电网后，将对配电网的运行和规划等诸多方面产生影响。目前，虽然许多学者在含DG的配电网研究方面取得了大量有意义的成果，但在诸如模型构建、控制策略、评价方法等方面仍然有必要进一步研究。鉴于此，本文以DG大量接入对配电网的影响为研究对象，重点研究了含DG的配电网优化问题，内容涉及DG与配电网相互作用特性分析、考虑DG接入的配电网动态多目标无功电压优化控制分析和计及不确定性和多投资主体需求指标的DG优化配置方法等方面。本文的研究工作和取得的主要成果可概述如下：分析了DG接入对配电系统静态电压、网损、继电保护、供电可靠性和电能质量的影响，重点阐述了DG接入对配电网静态电压的影响机理并提出了相应的电压控制措施。构建了考虑DG接入的配电网动态多目标无功电压优化控制模型，将DG的连续无功调节能力纳入到配电网的动态无功电压控制中，提升了配电网运行的安全性和经济性。针对有载调压变压器和可投切电容器等传统无功电压控制设备的最大调控次数和最大动作次数要求，本文结合离散控制变量约束和智能算法并行搜索的特点，提出一种启发式策略对控制变量进行处理，保证了搜索过程中传统设备的最大调控次数和最大动作次数约束。系统仿真表明当DG大量接入配电网时，为保证配电网运行的安全性和经济性，传统无功电压控制设备的动作次数呈现增加的趋势。利用DG对系统提供无功补偿可降低系统网损和减少电压偏移，进一步优化系统运行指标。在DG渗透率较高时，利用DG能吸收无功功率的特性可使电压保持在安全合理的范围内。针对分布式发电在不同发展阶段可能存在不同的DG投资主体，分别建立了考虑配电网运营商需求指标和用户需求指标的DG优化配置模型。针对不确定性对DG优化配置问题的影响，本文在建立DG有功出力和系统负荷概率模型的基础上，利用基于拉丁超立方抽样的蒙特卡洛模拟方法进行仿真计算。为使DG优化配置方案在整个发展阶段效益最优，本文提出了一种整体化考虑DNO需求指标和用户需求指标的DG优化配置综合分析方法。通过33节点配电系统的仿真，验证了本文DG优化配置模型和方法的有效性。