贵州省内多山地,由于喀斯特地貌特点,崩塌、滑坡等地质灾害发生频繁,是我国地质灾害最严重的省份之一。思南县徐家大塝崩塌带在漫长的地质历史时期曾发生过多次崩塌,目前现存的危岩体规模大,严重威胁着徐家大塝居民的生命财产安全,因此,开展相应的多期次崩塌研究以及崩塌带风险性评估具有紧迫性和必要性。本文通过物理实验获取建模所需的坡面物理参数,基于无人机Lidar技术获取徐家大塝崩塌带剔除植被的高精度DEM,利用三维实景建模技术构建三维多期次崩塌模型,联合Arc GIS软件建立了一套适用于多期次崩塌的研究方法。根据崩塌带落石运动过程的模拟结果,评价研究区的危险性和险情,并以此构建一套适用于小区域崩塌带风险性评价的方法。主要研究成果包括以下几个方面:（1）根据研究区地层岩性及地形坡度搭建简易实验模型,进行不规则落石在不同坡面上的弹跳实验和摩擦实验,获取不同物质材料坡面的切向和法向恢复系数、碰撞回弹垂直偏差角、摩擦系数等物理参数,为多期次崩塌模型及崩塌带模型的坡面物质赋值提供参考依据。（2）利用Arc GIS软件和Roc Pro3D软件可相结合的优势,根据每一期崩塌的数值模拟结果,基于高精度DEM在Arc GIS中改变研究区的崩塌危岩体和堆积体形态特征,通过Arc GIS、Rhino 6、Roc Pro3D等软件,提取高精度建模数据并构建三维仿真模型,模拟多期次崩塌落石运动过程。经分析,多期次崩塌模拟结果获得了较为满意的效果,初步实现了对多期次崩塌落石运动过程的研究。本文的研究成果可为此类崩塌灾害的研究提供参考。（3）建立一套小区域崩塌带落石危险性评价方法。基于崩塌落石的数值模拟结果,选择落石的能量、频率、加速度、运动高度作为危险性评价因子,采用熵权法定量计算评价因子权重,在Arc GIS中利用空间栅格叠加技术得到崩塌带危险性分布图,通过外画包络线,并划分等级,最终将研究区的危险范围划分为极高危险区、高危险区、中危险区和低危险区四个区域。（4）研究区的险情是根据所威胁的人数和财产确定的。根据研究区危险范围的划分结果,分别统计不同危险区内受威胁的人数和财产,通过参照国家对地质灾害险情的划分标准,对研究区的险情进行划分,最终将研究区的划分为中型地质灾害险情和小型地质灾害险情两种等级。（5）崩塌带的风险性是通过危险性和险情确定的,通过将危险性和险情在Arc GIS中进行空间栅格相乘叠加计算,得到徐家大塝崩塌带的风险区域,并参照风险评价矩阵划分风险等级,最终将崩塌带分为中风险区和低风险区两个区域。根据风险评价结果,对研究区提出针对性的风险防控措施。