视频对象分割是MPEG-4基于内容的编码系统中的关键技术之一,此外,它在基于内容的检索、对象识别、对象跟踪、视频电话、视频购物、视频监控、电视特技制作和交互式操作的多媒体中也有重要的应用。不仅如此,许多机器视觉问题都要借助视频对象分割技术才能完成。因此,视频对象分割技术具有重要的研究意义和应用价值,它是当前多媒体技术研究中的热点和难点之一。　　本文以广东科技中心“扫描墙”项目为背景展开,通过查阅相关领域的一些原始文献,对各种视频对象分割算法进行了归类分析,从分割精度、计算复杂度和应用限定条件这几方面来分析算法的优劣。在此基础上,确定了适合本项目的视频对象分割方案,并对分割方案中的主要算法进行研究和分析。使用了一种自适应背景提取的方法,有效的减少了外界光照条件等的变化对背景图像的影响,通过基于变化检测分割技术提取初始对象模板,然后通过形态滤波去除模板椒盐噪声,结合连通区域检测算法消除目标对象内部的空洞,完成视频对象的分割。　　本论文完成了广东科技中心“扫描墙”项目系统的设计与实现,本项目的实时视频系统采用了较为成熟的DirectShow框架,通过摄像头实时采集视频数据,并经由采集卡传送给主控电脑,然后在主控电脑中通过软件引入视频数据流,结合以上视频对象分割算法完成对视频数据的处理。　　通过搭建软硬件系统平台实时测试,实验结果表明,本文中的算法能精确分割出视频运动对象,并且算法复杂度较低,实时性较好,无需人工干预,适合实时性场合应用,同时也说明本文的研究工作在理论和实际应用中具有一定的价值,为下一步研究工作打下了基础。