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本文针对小班地类的动态变化问题进行了研究和尝试：利用资源一号02C卫星影像数据解决小班地类变化信息发现以及提取，并在此研究实验的基础上结合二类小班调查数据实现小班地类变化信息的提取。此次研究以2007小班二类调查数据和2012年开化县资源一号卫星02C的遥感影像为数据源，结合了ArcGIS9.3、ERDAS9.2、ENVI4.7、Matlab7.0、eCognition8.0以及EXCEL等工具，对遥感影像进行了处理，首先对遥感数据进行预处理，包括了几何校正、辐射校正、去云去阴影，并利用分类后比较法与面向对象分类法对影像进行处理，对变化的小班地类进行了提取，此次研究的主要内容和结果如下：（1）采用了分类后比较法对2012年数据进行处理，然后采用面向对象分类法对2012年遥感影像进行分类。分类后比较法即先将2012年影像进行分类，对照小班二类调查数据提取变化小班。面向对象分类法是对2012年遥感影像进行分类，也对照小班二类调查提取变化小班。（2）分类后比较法主要选用了平行管道法、马氏距离分类法、光谱夹角法、最大似然法、人工神经元网络分类法和支持向量机法对2012年图像进行分类。采用支持向量机分类方法优于其他分类方法。计算机对有林地的识别度较高，达到了96.37%。（3）面向对象分类法中采用了多尺度分割先对遥感影像进行分割，分别选用50和100的尺度对影像进行分割。然后采用模糊函数分类法对特征进行提取。（4）结合两期遥感影像数据以及森林二类调查小班数据分析可得，2007年2012年期间，研究区域内小班地类变化的情况中，以四种情况居多：有林地-有林地、无林地-无林地、有林地-无林地和无林地-有林地。（5）通过面向对象分类法对2012年遥感影像进行小班地类变化的提取，结果显示：在未发生变化的小班地类中，有林地面积为1900.2734km2，建筑面积为264.1502km2，水域面积为17.2720km2，宜林地面积为11.7561km2，无林地林地面积为6.0214km2，灌木林地面积为16.5338km2。发生变化的区域内，有林地转换为无林地的面积较小，为10.6710km2，而无林地转换为有林地的面积较大，为34.6632km2。（6）通过研究发现，利用资源一号02C卫星遥感影像结合二类调查小班对小班地类进行检测和提取是有效的。随着遥感影像精度的提高，这种方法将会取得更好的效果。