增强现实中虚实交互技术的研究

来源 :沈阳航空工业学院 沈阳航空航天大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ytfonrt
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
人机交互技术已经从以计算机为中心逐步转移到以用户为中心,增强现实技术(Augmented Realitv,AR)中的虚实交互便是一种突出体现。增强现实技术是在虚拟现实技术(Virtual Reality,VR)基础上发展起来的一项新技术,是对虚拟现实技术的一种新拓展。增强现实强调了将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”地融合,并具有实时交互的功能。  近几年来,随着计算机图形学和计算机视觉技术的迅速发展,基于计算机视觉的增强现实技术显示出很大的优越性,不仅设备简单,成本较低,而且能有效地保证增强现实应用实时性、准确性的要求。本文的主要工作包括:  1.研究了增强现实中基于标识的交互方法,主要分析了人工标识的识别及多个坐标系之间的转换等问题。基于标识的增强现实交互方法易于实现且速度快而稳定,能够满足增强现实中虚实交互的需求。  2、基于标识的增强现实系统中,不同标识上虚拟物体交互行为比较单一,且大多通过键盘或鼠标控制交互,当系统中标识增多时,系统的运行效率将大大降低。本文提出一种基于感知的增强现实交互方法,将虚拟现实中的感知技术引入到系统中,为虚拟物体建立了一种基于空间距离的感知模型,将标识间的距离分级,虚拟物体对处于自己感知域内不同距离级别上的其它虚拟物体采取不同的交互行为,保证了虚实交互的实时性并展现了更加丰富的交互效果。  3、增强现实系统的很大一部分工作都是在对虚拟物体模型进行处理的,如何高效地对虚拟物体进行建模是增强现实系统运行效率的关键。本文将3DS模型导入模块与ARToolKit平台进行整合,设计了一个基于单目视觉的人机交互系统,为了避免交互过程中虚拟物体的重叠并将碰撞检测技术应用于系统中。通过该系统实验展示了本文所提算法的实时性和交互性满足人眼要求,并通过实验结果分析验证了交互效果。
其他文献
随着互联网服务提供商提供的服务越来越多,互联网结构也变得越来越复杂,网络测量在互联网管理和服务质量保证方面扮演着重要的角色。由于互联网管理范围非常宽广,对作为运营
本文研究卷积神经网络在入脸-背景二分类识别、手写数字识别、多类图像分类识别和景物标记中的应用。本文采用具有不同特征抽取过滤层的卷积神经网络与其他优化模型相结合的
随着软件系统复杂度的不断增加,对软件需求的抽象变得越来越困难。在一个复杂的软件系统中,需要对用户场景进行充分描述,并对系统结构进行形式化建模。在软件工程中,构件可以
随着Internet的迅速发展和不断普及,越来越多的人开始关注信息安全领域。可信计算(Trusted Computing)作为信息安全领域中最为热点的问题,直接关系着软件或系统是否能够正常
流量监测对网络管理和分析具有重要的意义,它为网络优化、故障发现、异常预警、流量特征提取、流量建模等提供了必不可少的依据。当今的网络环境规模大、结构复杂、主干速度高
近年来,随着社会网络、通信网络、生物网络等在各领域应用的快速发展,其产生的图模型数据更是呈现出快速增长的态势。图作为一种数据结构具有本身其特有的表示方法和信息,一
当今的人类社会是信息化的社会。在科学技术尤其是网络技术的推动下,万维网不管是在深度还是广度方面都在高速发展。互联网在前所未有地改变我们生活的同时,带来的还有几何级
由于粒度计算的初衷就是解决复杂问题,而实际的复杂问题往往是用精确的数据所无法描述的,因此研究模糊化的粒度计算是不可避免的发展趋势。通过对它的研究,可以更好地揭示不
数字图像在获取、处理和传输过程中将不可避免地引入不同程度的模糊和噪声,引起图像质量下降,从而影响图像的进一步应用:如图像的特征提取、自动识别和图像分析等。因此,作为图像
随着现代通信技术的日新月异,通信网在计算机、移动、电力乃至军事等领域占据着日益突出的地位。遍布在社会各领域的通信网能否保证安全稳定的运行状态,直接关系到国家经济的