5G作为下一代移动通信技术,需要在现有的基础上大幅度提升传输速率、系统容量并且降低通信时延,保证传输可靠性。在当前可用频谱资源日趋紧张的情况下,大容量MIMO技术能够有效克服频谱资源匮乏的问题,在不增加额外频谱资源和功率情况下,大幅度提升系统容量。大容量MIMO是在大规模MIMO的基础上更加深入发展而来的一项技术。与大规模MIMO不同的是,大容量MIMO中不再单纯讨论天线数目的影响,而是更加侧重解决大规模天线所带来的各种问题,达到提升系统性能的目的。在TDD大容量MIMO系统中,由于小区间导频复用会造成导频污染,严重影响信道估计的准确性和下行数据传输的有效性,已经成为限制大容量MIMO系统性能进一步提升的主要问题之一。因此,本文考虑TDD模式下的导频污染问题,主要从信道估计和导频调度两个方面研究抗导频污染技术。主要工作如下:1.针对多小区大容量MIMO系统,给出了一种基于用户位置信息的导频调度算法。首先,建立了合适的多径信道以及信号到达角模型,给出了MMSE信道估计和信号到达角的表达式。然后,分析推导了信号到达角与MMSE信道估计值之间的关系。最后,提出了一种基于用户位置信息的导频调度算法,保证期望用户和干扰用户到达角尽可能不重叠。并且通过仿真验证了本文所提出的导频调度算法在降低导频污染影响上的有效性。2.针对大容量MIMO系统中的导频调度问题,提出了一种基于模拟退火的导频调度算法。首先,对导频调度进行建模,将导频调度问题抽象为一个组合优化问题,并从组合优化问题的角度分析导频调度问题的求解方法。然后,利用模拟退火算法对该问题进行求解。通过在小区相邻区域设置合理的禁忌区域,减小可行解的数目,降低计算复杂度,加快算法收敛。仿真结果显示,基于模拟退火的导频调度算法具有良好的抗导频污染能力以及收敛性能。