随着移动通信技术和天线技术的发展,纯定向移动自组织网络在军事领域得到越来越广泛的应用。纯定向移动自组织网络由若干个无线移动节点组成,只使用定向天线进行数据的发送与接收,不需要固定的网络基础设施,网络拓扑是动态变化的。节点的随机移动特性,可能会造成网络的分割和碰撞,分割会导致一个自组织网络分裂为两个或多个子网,两个或多个子网碰撞时需要合并为一个自组织网络。基于纯定向TDMA协议的网络融合算法就是用来解决多个子网如何发现对方,以及子网合并时可能会遇到的问题,时隙冲突和时钟不同步。本文将子网的融合分为了两部分:网络发现过程,一定距离内的属于不同子网的网络节点互相发现对方的过程;网络合并过程,解决时隙冲突和时钟同步问题合并多个子网的过程。当属于不同子网的网络节点完成网络发现过程,就能够交换信息,从而完成子网的合并过程。本文重点研究网络发现过程,其目标是在不影响网内通信的前提下尽可能增大子网间互相发现的概率,减少网络发现时间。本文指出网络边缘节点只需要在空闲时隙朝网络外方向进行发送扫描或者接收扫描,同时提出网络外方向优化算法以减少网络外方向定向天线波束数目,并根据网络负载的不同设计了三种不同的发送扫描与接收扫描算法;考虑到相关序列传输距离远的特性,利用相关序列完成网络发现过程的三次握手过程,在子网移动到冲突范围之前就发现了对方,从而加快了网络合并过程,避免了不必要的冲突发生。本文使用OPNET仿真软件建立纯定向移动自组织网络模型,仿真得到不同网络场景下的网络发现时间。仿真结果表明,三种扫描算法在不同网络场景下能够有效的完成网络发现,网络外方向优化算法能够有效减少网络发现时间。