随着全球一体化的不断发展,学术研究不能闭门造车,需要与国外的学术界互相交流。但作为非英语为母语的英文学术论文写作者,经常会遇到一个英文句子该怎样表达才能让国外同行真正理解自己的研究成果的情况,归根结底是怎样写出地道的英文学术领域句子。目前的机器翻译的质量还远远不能达到实际应用的程度,更不可能帮助用户写出地道的英文句子。英汉双语例句检索系统让用户输入中文查找所需的英文例句,虽然检索到的句子未必和用户所需要的句子完全相同,但用户可以通过借鉴和学习系统检索到的例句,结合自己的经验组合出所需的英文表达。本文尝试整合句子检索、机器翻译、词语相似度、词语搭配等自然语言处理技术,研究与实现一个针对写作计算语言学领域的英文论文用户的辅助写作系统。本文第二章调研英文辅助写作系统的两个主要技术机器翻译和句子检索的相关研究状况,分析各种方法的优缺点,选择了基于短语的统计机器翻译方法和基于距离的句子检索方法作为系统的机器翻译和例句检索模块的实现方法。本文的第三章研究在英文辅助写作系统基础上的用户查询相关提示词生成方法,这里的相关提示词主要包括有序同义词推荐和常用短语搭配推荐。首先调研词语相似度的计算方法,提出一种特定语境下的词语相似度计算方法并结合语义词典WordNet完成有序同义词推荐。然后利用单语词对齐方法进行常用搭配库的抽取,并研究统计和语义相结合的词语相似度计算方法,实现单个词输入的常用搭配推荐和两个词输入的相似搭配推荐生成。在本文第四章,介绍了英文辅助写作系统的系统结构、先期的语料处理和系统主要模块的实现方法。