长期以来,我国社会物流总成本占GDP 比例过高的问题广受关注,而城市配送在整个物流环节中扮演的角色也越发重要,如何提高城市配送效率成为降低社会物流总成本的关键一环。本文以HL物流企业西安配送中心为研究对象,通过对该配送中心的实际调研,发现其业务流程有待改善,车辆配送系统存在明显缺陷。该配送中心对订单进行配送前,会先根据订单配送地址将所有订单分区,再对每个分区后的订单独立配送,这就导致配送结果很难达到全局最优;目前车辆配送系统的主要作用为管理基础数据,缺少车辆智能配载功能模块,所有的配车操作需要调度员根据工作经验手动完成,以至配送结果往往差强人意。这些问题使得配送中心的成本居高不下,甚至出现在订单旺季人手不足,订单淡季人手冗余的现象。本文首先研究了车辆路径问题及其求解算法,其次通过分析HL物流企业西安配送中心的业务现状,建立以配送车辆行驶路程最短为目标的车辆路径优化模型,并使用遗传算法求解该模型,同时使用Java语言实现遗传算法,开放接口供车辆智能配送系统调用。通过分析该配送中心整体系统的现状,结合调用遗传算法接口所需的参数,对车辆智能配送系统进行功能性和非功能性需求分析,并根据系统设计目标和原则进行系统功能设计和数据库设计。在开发车辆智能配送系统的过程中,选用JSP作为前端展示页面,JavaScript作为前端脚本语言,同时采用了jQuery和EasyUI两大主流前端框架协助开发;系统后端选用基于Java语言的SSM架构和MySQL数据库进行设计开发。最终,成功开发出以智能配载为核心功能的车辆智能配送系统,在对配送中心基础数据管理的基础上实现了快速高效地自动生成最优的车辆配送路径,并通过HL物流企业西安配送中心某日的实际订单数据,验证了系统能够很好地提高配送效率,降低配送成本,为企业带来一定的经济价值。