纸币是市场上一般等价物的主要形式,它在人们的社会生活中起着不可替代的作用。伴随着市场经济的飞速发展,许多社会问题也随之出现。可以看到现在的恶性犯罪大多与现钞有关,给社会治安带来了极大的危害,严重扰乱了和谐社会的发展和广大人民的正常生活。纸币的号码具有唯一性,任何两张真实合法的纸币都绝对不会重号,可以根据纸币号码这一性质,在纸币入库前登记纸币的号码。如果在货币流通市场提供一种纸币号码自动识别装置,将纸币号码识别数据送入计算机处理,一旦有相同号码或者不存在的号码出现,便可确认目前流通的钱币为非法流通。本文介绍了一种自行设计的基于ARM及FPGA技术,利用接触式图像传感器(CIS)采集纸币号码的图像采集系统,提出了一种实时采集高速图像信息及图像预处理的方法;系统将采集到的CIS图像信号经过明暗输出补偿、二阶滤波、模数转换、二值化等前置调理,保存在静态同步内存(SRAM)中,供ARM作进一步图像处理;系统中CIS传感器的时序信号由FPGA设计,ARM负责系统程序的运行和图像识别。系统将采集到的图像信号进行图像格式转换,图像的灰度化,图像二值化,归一化处理等基本算法,同时还研究了纸币识别系统的关键算法,包括:号码定位、字符分割、几何法号码倾斜校正、号码垂直和水平切分算法、号码识别、神经网络、人工免疫算法。实验表明,采集到的二值化图像清晰;识别速度可达每秒10张,图像识别的可靠性高,这项研究成果可以推广到证券、票据号码的录入系统以及其他相关领域的字符识别系统。