本论文主要针对实际复杂工业对象中存在的非线性、不确定性、时变性等特点，提出了自调整因子模糊控制算法和自调整模糊PID控制算法，从而满足这些复杂工业过程的控制需要。因为模糊控制事先不需要获知对象的精确数学模型，而是基于人类的思维以及生产经验，用语言规则描述控制过程，并根据规则去调整控制算法或控制参数，同时上述两种控制算法又具有一定的自适应性，所以能实现对复杂工业过程的控制。 本论文对上述两种控制算法进行了分析和仿真研究，仿真结果表明，上述控制算法方案可行，效果良好；用VB6.0和VC++6.0分别制作这两种控制算法和作为对照的标准增量式PID算法的ActiveX控件，并嵌入监控组态软件中；用VB6.0直接编写DDE算法程序与监控组态软件进行通讯；用所制作的ActiveX算法控件和DDE程序分别实现了对过程监控水力模型试验装置的直接控制，结果表明自调整因子模糊控制算法和自调整模糊PID控制算法具有较好的控制效果和品质，因此可以预见到它们将具有广阔的发展前景和工业应用价值。